L’IA générative verrouille l’emploi des jeunes

L’IA générative est en train de verrouiller silencieusement la porte d’entrée du marché du travail.
En analysant les fiches de paie de millions de salariés US, les chercheurs de Stanford ont repéré les fameux « canaris dans la mine de charbon ». Et l’alerte est claire :
1️⃣ La chute des juniors
Depuis fin 2022, les travailleurs de 22-25 ans voient leur emploi chuter de 16 % dans les métiers très exposés à l’IA, par rapport aux métiers non exposés.
2️⃣ La grande stagnation
C’est un vrai paradoxe : le marché de l’emploi global continue de croître… mais l’embauche des profils juniors, elle, fait du surplace. C’est l’attrition sur les métiers exposés à l’IA qui tire cette moyenne des jeunes diplômés vers le bas.
3️⃣ Le paradigme : automatiser vs augmenter
L’emploi des juniors baisse uniquement là où l’IA remplace purement une tâche (automatisation). À l’inverse, là où l’IA est utilisée de manière collaborative avec l’humain (augmentation), l’emploi reste stable ou croît.
4️⃣ Un choc transversal
Exit l’excuse d’une crise de l’IT ou du boom des délocalisations. L’étude montre que même dans les emplois non-télétravaillables ou hors du périmètre de la Tech, les postes d’entrée disparaissent. Une transversalité qui porte la marque de l’IA.
5️⃣ Un ajustement par les volumes (pas par les prix)
Concrètement, comment font les entreprises ? Elles n’abaissent pas les salaires d’entrée (le fameux « prix »). Elles ferment simplement les vannes des nouveaux recrutements juniors (le « volume »).
6️⃣ L’explication clé : Savoir d’école vs savoir tacite
Pourquoi seuls les jeunes trébuchent-ils ? L’hypothèse clé de Stanford réside dans les types de savoirs. L’IA excelle pour imiter le « savoir d’école », théorique et codifié : le principal atout que vendaient les diplômés. En revanche, l’IA ne maîtrise pas l’expérience terrain ou la relation client : ce « savoir tacite » protège durablement les seniors.
7️⃣ Le « super-pouvoir » managérial
Corollaire du point précédent : un profil expérimenté, augmenté par l’IA, élargit considérablement son champ d’action. Son effet de levier augmente, réduisant d’autant son besoin mécanique de s’appuyer sur plusieurs bras droits « juniors » pour produire.
8️⃣ Le grand défi RH
C’est le fameux problème de l’apprenti. Si l’IA exécute le travail ingrat par lequel tous nos seniors ont commencé… comment allons-nous former la prochaine génération de managers et d’experts ? L’enjeu vital des directions d’entreprise aujourd’hui n’est pas de faire des économies à court terme sur les postes d’entrée, mais de cibler l’utilisation de l’IA pour augmenter les juniors, sous peine de briser la chaîne de transmission des compétences.

Et vous, dans votre organisation, ressentez-vous déjà cet effet de gel sur les recrutements de jeunes diplômés ?

Source : Papier de Stanford University : https://digitaleconomy.stanford.edu/app/uploads/2025/11/CanariesintheCoalMine_Nov25.pdf
Sur le même sujet papier de King’s College : https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6134506

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