Formation professionnelle sur mesure
Formation IA pour la finance et le contrôle de gestion
Analysez vos données plus rapidement, détectez les écarts et transformez les chiffres en recommandations compréhensibles.
À partir de 1 500 € HT la demi-journée · proposition écrite sous 24 h ouvrées, sans engagement.
La formation en bref
Tout ce qu’il faut pour décider, en neuf lignes. Les objectifs, le déroulé et les cas d’usage se trouvent plus bas.
- Ce que c’est
- Une formation sur mesure à l’IA générative pour les équipes finance : douze participants maximum, chacun sur son ordinateur, qui travaillent leurs propres dossiers. Ni conférence, ni démonstration : 70 % de pratique.
- Ce qu’on y travaille
- Vos analyses et vos clôtures : exploration des données et détection des écarts, suivi des points ouverts et des justificatifs manquants, transformation des chiffres en recommandations compréhensibles par des non-financiers.
- Pour qui
- Les équipes finance, contrôle de gestion et comptabilité. Tous niveaux, y compris les collaborateurs qui n’ont jamais ouvert l’outil.
- Durée et rythme
- 1 h 30 ou une demi-journée, en une fois ou par vagues de sessions pour couvrir toute l’équipe. Existe aussi en version webinaire.
- Où et en quelle langue
- Dans vos locaux partout en France, ou à distance. En français ou en anglais.
- Prix
- 1 500 à 2 000 € HT la demi-journée jusqu’à douze participants, tarif dégressif quand les sessions s’enchaînent. Voir nos repères de prix.
- Sur quel outil
- Le vôtre : Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral ou votre assistant interne sécurisé. Nous formons dans votre tenant, sans outil tiers.
- Financement
- Éligible aux financements OPCO et FSE+. NextStart est un organisme de formation enregistré (n° 11756140675) : la session s’inscrit dans votre plan de développement des compétences, avec les conventions et les documents attendus par votre financeur.
- Délai
- Proposition écrite sous 24 h ouvrées, sans engagement, après un échange de cadrage de 30 minutes.
Pourquoi former vos équipes finance à l’IA générative ?
Les fonctions finance doivent accélérer l’analyse et la restitution des chiffres tout en conservant la maîtrise des sources, des calculs et des données sensibles.
Des commentaires de gestion chronophages
La rédaction des premières analyses et l’explication des écarts mobilisent du temps à chaque cycle de reporting.
Des données complexes à rendre lisibles
Les équipes doivent transformer des tableaux et documents techniques en messages compréhensibles pour les décideurs.
Des contrôles indispensables
Une réponse convaincante peut contenir une erreur. Les résultats générés doivent être rapprochés des données sources et validés par un professionnel.
Une forte exigence de confidentialité
Budgets, prévisions et résultats ne peuvent pas être copiés dans un outil non approuvé par la DSI.
Ce que vos équipes finance sauront faire à la sortie
Six objectifs, évalués pendant la session sur les dossiers que vos équipes apportent.
- Rédiger un commentaire de gestion sur un écart entre budget et réalisé, puis rapprocher chaque montant de sa source avant diffusion
- Structurer l’analyse d’un jeu de données comptables ou de gestion (balance analytique, grand livre, suivi budgétaire) et en tirer trois constats argumentés
- Construire une synthèse de clôture destinée au comité de direction, en séparant explicitement les faits, les hypothèses et les recommandations
- Adapter un même message financier à trois destinataires : direction générale, responsables opérationnels et interlocuteurs externes
- Reconnaître une réponse plausible mais fausse (calcul erroné, montant inventé, référence normative approximative) et savoir la contrôler dans les outils de l’entreprise
- Appliquer vos règles d’usage interne, le RGPD et l’article 4 de l’AI Act à ses propres dossiers
Comment nous préparons la session avec votre référent finance
Le contenu, les exemples et les outils sont préparés avec votre référent métier avant l’animation.
Cadrage
Recueil des besoins, du niveau des participants, des contraintes et des cas d’usage prioritaires.
Personnalisation
Adaptation du déroulé, des démonstrations et des exercices, puis validation avec votre organisation.
Formation
Animation participative, mise en pratique accompagnée et diffusion du support pédagogique.
Comment l’IA générative transforme les métiers de la finance
L’IA accélère l’analyse, le commentaire et la préparation des reportings. Elle permet de consacrer davantage de temps à l’interprétation et à la décision, à condition de garder des données fiables, une traçabilité claire et une validation humaine.
Accélérer clôture et reporting
L’IA peut structurer les tâches de clôture, synthétiser les commentaires et préparer des explications à partir d’informations validées.
Expliquer les écarts plus rapidement
Budgets, réalisés et indicateurs peuvent être comparés pour faire émerger les écarts significatifs et les hypothèses à vérifier.
Préparer forecasts et scénarios
L’IA aide à documenter les hypothèses, construire plusieurs scénarios et rendre les arbitrages plus lisibles pour les décideurs.
Sécuriser les données financières
Les informations comptables, prévisions et données de gestion doivent rester dans des environnements validés et être contrôlées avant toute diffusion.
Formation IA pour le contrôle de gestion : ce que vos contrôleurs travaillent
Le contrôle de gestion passe une grande partie de son temps à collecter, rapprocher et commenter des chiffres. La formation se concentre sur ces tâches, avec l’outil validé par votre DSI (Copilot dans Excel, ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral) et toujours un contrôle humain des résultats.
Commenter les écarts budget / réalisé
Partir d’un tableau d’écarts pour produire un premier commentaire structuré par centre de coûts, que le contrôleur vérifie et complète avant diffusion.
Préparer les revues budgétaires
Synthétiser l’historique, les engagements et les hypothèses d’un service pour arriver en revue avec les bonnes questions et une trame d’arbitrage.
Actualiser forecasts et re-prévisions
Documenter les hypothèses, comparer plusieurs scénarios et expliquer simplement l’impact d’un changement d’hypothèse sur l’atterrissage de l’année.
Fiabiliser fichiers Excel et tableaux de bord
Définir les indicateurs, écrire ou expliquer les formules, repérer les incohérences d’un fichier hérité avant qu’il ne serve au pilotage.
Analyser coûts et rentabilité
Structurer une analyse par produit, client ou activité, faire ressortir les postes qui dérivent et formuler les hypothèses à vérifier dans les données sources.
Traduire les chiffres pour les opérationnels
Transformer une note de gestion en message clair pour un manager ou un comité de direction, avec les décisions attendues et les points d’attention.
Chaque cas est préparé à partir de vos propres fichiers, anonymisés si besoin, pour que les participants repartent avec des prompts et des méthodes réutilisables dès la clôture suivante.
Le programme, heure par heure
Un équilibre conçu pour comprendre, pratiquer puis sécuriser les usages dans l’environnement de travail.
Déroulé de la demi-journée (3 h 30)
- 0 h 00 à 0 h 20 : fondamentaux de l’IA générative appliqués à la finance, ce que l’outil sait faire d’un tableau, d’une balance ou d’un rapport de gestion, et ce qu’il ne calcule pas.
- 0 h 20 à 0 h 40 : prise en main de l’outil retenu par votre DSI, mémoire, instructions personnalisées, raisonnement approfondi et vérification des sources.
- 0 h 40 à 2 h 40 : atelier sur vos cas, par binômes. Commentaire d’écarts budget contre réalisé, synthèse de clôture pour le comité, analyse d’un jeu de données avant reporting, préparation d’un forecast et de ses hypothèses.
- 2 h 40 à 3 h 10 : construction d’agents et de prompts réutilisables sur un cycle récurrent, clôture mensuelle, revue budgétaire ou contrôle des écritures.
- 3 h 10 à 3 h 30 : biais et erreurs plausibles, confidentialité des données comptables et prévisionnelles, RGPD, article 4 de l’AI Act et rédaction collective de vos règles d’usage.
Le format de 1 h 30 reprend la même trame resserrée : 20 minutes de fondamentaux, 55 minutes d’atelier sur deux cas choisis, 15 minutes de cadre d’usage.
Les situations finance que nous pouvons travailler
Les exercices sont sélectionnés selon vos priorités. Les regroupements ci-dessous conservent le détail des situations pouvant être travaillées.
Préparation des données
- Décrire et contrôler un jeu de données
- Identifier les valeurs manquantes
- Détecter les incohérences
- Préparer les règles de nettoyage
Analyse
- Comparer réalisé, budget et prévision
- Analyser les variations et écarts
- Identifier les tendances significatives
- Détecter les anomalies potentielles
Prévisions
- Construire plusieurs scénarios
- Tester des hypothèses
- Préparer une analyse de sensibilité
- Documenter les facteurs de risque
Pilotage
- Définir des KPI pertinents
- Structurer un tableau de bord
- Transformer les résultats en recommandations
- Préparer les points d’attention pour la direction
Reporting
- Rédiger des commentaires de gestion
- Produire une synthèse exécutive
- Vulgariser des résultats financiers
- Transformer un rapport en présentation
Conformité et veille
- Synthétiser une évolution réglementaire
- Comparer des règles ou procédures
- Préparer une note de conformité
- Construire une veille financière ciblée
Exemples concrets de cas d’usage pour les équipes finance
Des ressources opérationnelles pour prolonger la formation sur les principaux workflows financiers.
Assistant IA de clôture mensuelle →
Suivre les points ouverts, les justificatifs manquants et l’avancement de la clôture.
Vulgariser un état financier pour un public non financier →
Expliquer les chiffres sans jargon et sans perdre la rigueur.
Suivre l’avancement de la clôture au quotidien →
Relancer les contributeurs et signaler les retards pendant la période de clôture.
Détecter les anomalies de dépenses →
Faire ressortir les écritures inhabituelles avant qu’elles ne remontent en contrôle.
Produire le reporting mensuel commenté →
Assembler les chiffres, les écarts et le commentaire attendu par le comité.
Actualiser un forecast glissant →
Reprendre hypothèses, réalisé et atterrissage dans un cycle régulier.
Rédiger des relances de paiement graduées →
Construire la séquence du rappel courtois à la mise en demeure, créance par créance.
Contrôler une facture fournisseur avant validation →
Rapprocher facture, commande et réception, et lister les écarts à corriger.
Instruire une demande de dépense hors budget →
Analyser besoin, alternatives et coût complet avant l’avis au décideur.
Préparer une revue budgétaire avec un opérationnel →
Isoler les écarts qui comptent et les décisions à obtenir du manager.
Fiabiliser un fichier Excel hérité →
Cartographier un classeur critique, ses formules fragiles et ses valeurs en dur.
Vigie du recouvrement et des créances clients →
Prioriser les relances selon l’ancienneté et alerter sur les créances douteuses.
Construire le budget annuel et instruire les arbitrages →
Consolider les demandes, mesurer les écarts au cadrage et préparer le comité.
Préparer la revue des commissaires aux comptes →
Indexer les pièces demandées et préparer une réponse écrite par question.
Tutoriel Copilot
Copilot dans Excel, avec les contrôles d’un financier
Colonne calculée, totaux par région, tableau croisé dynamique, mise en forme conditionnelle : notre tutoriel montre chaque consigne et la façon de vérifier le résultat, chiffres recalculés à l’appui, avec une licence Microsoft 365 Copilot.
Le kit IA Finance, pour pratiquer en autonomie
Avant la formation, ou pour démarrer seul : 24 cas d’usage et 48 prompts organisés en quatre paliers, du premier commentaire d’écart aux agents de clôture, avec un jeu de données Excel pour s’entraîner sans exposer vos chiffres.
- Test de positionnement et règles du jeu : données autorisées, vérification, AI Act et RGPD
- 24 fiches : prompt à copier, variante, points de contrôle et piège classique
- Quatre défis corrigés sur les données fictives de Solveo Industries
- Parcours par métier et plan de déploiement en 30 jours pour l’équipe
Recevoir le kit
Les liens de téléchargement vous sont envoyés par email.
Vos données ne quittent pas votre environnement
Données comptables, prévisionnels, informations avant publication : vos données financières ne sortent pas de votre environnement.
Les exercices s’appuient sur vos situations réelles, jamais sur vos données réelles. Nous construisons les cas pratiques avec votre référent métier à partir d’exemples anonymisés ou reconstitués, et nous intervenons dans l’environnement que votre DSI a validé : Copilot Chat, Copilot M365, ChatGPT (Enterprise ou Azure OpenAI), Gemini, Claude, Mistral ou une solution Open Source installée localement pour les données les plus sensibles. Aucun document, aucun fichier, aucune information nominative n’est transmis à un modèle public pendant la session. Le dernier temps de la formation est consacré au RGPD, à l’AI Act et à la construction de vos règles d’usage interne, pour que chaque participant reparte en sachant précisément ce qu’il peut soumettre à un outil d’IA et ce qu’il ne doit jamais y déposer.
Copilot M365
Claude
ChatGPT
Gemini
VibeRéférences et retours d’expérience
Quelques exemples d’interventions et de retours issus des formations NextStart.AI.
Airbus470 participantsAirbus595 participants
CNES673 participants
Alptis450 participants31 Impulseurs IA
Agirc-Arrco650+ participants
Bristol Myers Squibb237 participants10 Champions IA
Ceva Santé Animale209 participants
Réseau SATT173 participants
Cerema145 participants
Engie11 participants
AÉSIO mutuelle21 participants
Crédit Mutuel13 participants
Référence client
Formation métier à l’IA générative
« Notation moyenne de 8.7 / 10. " Exemples pertinents, bien préparé en amont, très concis et efficace, formation à refaire au gré des améliorations de l’outil / Très bonne présentation, utilisation directe de l’outil, concret et pédagogique »
Questions fréquentes sur la formation IA pour les équipes finance
Les réponses aux principales questions sur le niveau, les outils, la personnalisation et les modalités de la formation.
Faut-il déjà savoir utiliser ChatGPT ou Copilot ?
Non. Le contenu est adapté au niveau des participants, depuis la découverte des principes jusqu’à la construction de méthodes de travail plus avancées.
La formation peut-elle utiliser notre outil interne ?
Oui. La session peut être organisée avec l’outil approuvé par votre DSI, notamment Copilot, ChatGPT (Enterprise ou Azure OpenAI), Gemini, Claude, Mistral ou une solution locale.
Peut-on travailler sur nos propres cas d’usage ?
Oui. Les situations prioritaires sont sélectionnées avec votre référent avant la session, puis transformées en exercices adaptés et sécurisés.
Quelle différence entre le format de 1 h 30 et la demi-journée ?
Le format de 1 h 30 privilégie l’acculturation et quelques démonstrations. La demi-journée permet davantage de pratique, de retours individualisés et de travail sur vos cas d’usage.
La formation peut-elle être financée ?
Nos formations sont éligibles aux financements OPCO et FSE+. NextStart.AI vous aide à identifier les éléments nécessaires au dossier.
L’IA réalise-t-elle les calculs financiers à la place des équipes ?
Non. Elle aide à structurer une analyse, expliquer des écarts ou préparer une synthèse. Les calculs et données sources restent contrôlés dans les outils de l’entreprise.
Peut-on utiliser nos modèles de reporting pendant la formation ?
Oui, à condition d’utiliser des versions anonymisées ou reconstituées et un environnement validé par votre organisation.
Combien coûte la formation ?
Le tarif dépend du format retenu, du nombre de participants et du nombre de sessions. Nous envoyons une proposition chiffrée sous 24 h ouvrées après un premier échange. Les repères de prix des formats standards figurent sur la page Formation IA en entreprise.
Dans quel délai peut-on organiser une session ?
Comptez une à deux semaines entre votre accord et la session, le temps du cadrage avec votre référent finance, de la personnalisation des exercices et de la validation du déroulé.
Quels livrables repartent avec les participants ?
Un livret d’une cinquantaine de pages, les prompts et les agents construits pendant l’atelier sur vos propres cas, et les règles d’usage rédigées collectivement en fin de session.
La formation IA convient-elle au contrôle de gestion ?
Oui. Les contrôleurs de gestion font partie du public de la formation, au même titre que la finance et la comptabilité. L’atelier travaille l’exploration des données et la détection des écarts, le suivi des points ouverts et des justificatifs manquants, la préparation des projections et la transformation des chiffres en recommandations compréhensibles par des non-financiers, à partir de vos situations réelles transformées en exercices sécurisés. Format de 1 h 30 ou d’une demi-journée, à partir de 1 500 € HT.
Quels cas d’usage du contrôle de gestion travaille-t-on pendant la formation ?
Les plus fréquents sont le commentaire des écarts budget / réalisé, la préparation des revues budgétaires, l’actualisation des forecasts, la fiabilisation des fichiers Excel et des tableaux de bord, et la traduction des chiffres pour les opérationnels. Nous les choisissons avec votre référent avant la session, à partir de vos propres fichiers anonymisés si nécessaire.
Copilot dans Excel est-il utile pour un contrôleur de gestion ?
Oui, pour expliquer ou écrire des formules, explorer un tableau, repérer des anomalies et préparer un premier commentaire. La formation montre aussi ses limites : les calculs restent vérifiés dans le fichier source et aucun chiffre n’est diffusé sans le contrôle du contrôleur de gestion.
Construisons votre formation finance sur mesure
Décrivez votre contexte en quelques lignes. Nous revenons vers vous sous 24 h ouvrées avec une proposition adaptée à vos équipes, vos outils et votre calendrier.
Vous préférez appeler ou écrire ? 01 89 16 48 05 ou hello@nextstart.ai. Vos coordonnées ne servent qu’à vous répondre.
NextStart est un organisme de formation enregistré sous le numéro 11756140675. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État.