Différence entre l’approche RAG et RIG

Dans le domaine des applications basées sur l’IA, en particulier celles exploitant les modèles de langage pour des tâches telles que la génération de texte, la recherche d’informations et les réponses aux questions, deux approches sont souvent évoquées : RIG (Retrieval-Integrated Generation) et RAG (Retrieval-Augmented Generation). Ces méthodes intègrent des mécanismes de recherche avec des […]

Les agents IA en tant que systèmes autonomes

Le concept fondamental À leur cœur, les Agents IA sont des entités puissantes qui combinent les forces de traitement du langage des LLM (Large Language Models) avec des cadres orientés action, leur donnant la capacité non seulement de comprendre et de générer du texte, mais aussi d’agir en conséquence. Ce sont des systèmes autonomes, ce […]

L’intelligence artificielle : un levier essentiel pour les organisations modernes

Dans le paysage numérique actuel, l’intelligence artificielle (IA) n’est plus un simple outil technologique. Elle s’impose désormais comme un moteur clé de transformation pour les entreprises qui cherchent à renforcer leur compétitivité et à optimiser leurs opérations. Pourtant, malgré son potentiel, nombre d’entreprises peinent encore à définir et à mettre en œuvre une stratégie IA […]

Comment l’IA générative peut enrichir, et non freiner, la créativité de votre équipe

L’essor de l’intelligence artificielle (IA) générative, avec des outils comme ChatGPT, MidJourney ou encore DALL·E, a radicalement transformé la manière dont les entreprises innovent et créent. Ces technologies permettent de générer des idées, du contenu, et des solutions à une vitesse sans précédent. Cependant, malgré ces avantages, elles peuvent aussi, de manière subtile, entraver la […]

Agents autonomes et intelligence globale

Les récentes annonces en intelligence artificielle (IA) de Salesforce à Dreamforce 2024 et de Microsoft montrent à quel point l’idée de créer une “intelligence globale” à partir d’agents autonomes, inspirée de la complexité du vivant, devient une réalité. Alors que l’IA continue de progresser, des parallèles fascinants se dessinent entre les systèmes biologiques et les […]

Les capacités de prédiction d’un ensemble de LLM

Ces dernières mois, le domaine de l’intelligence artificielle (IA) a connu des avancées remarquables, en particulier avec le développement de grands modèles de langage (LLM). Ces modèles, construits sur l’architecture Transformer, ont montré une capacité impressionnante à effectuer un large éventail de tâches, du traitement du langage naturel à la prise de décision complexe, rivalisant […]

Qu’est-ce que le chain-of-thought prompting ?

Le chain-of-thought prompting est une technique d’ingénierie des prompts qui vise à améliorer les performances des modèles de langage sur des tâches nécessitant de la logique, des calculs et de la prise de décision, en structurant l’invite de manière à imiter le raisonnement humain. Pour créer un prompt de chain-of-thought, l’utilisateur ajoute généralement une instruction […]

Présentation des agents GPT

Avez-vous déjà souhaité avoir un assistant personnel capable de gérer diverses tâches pour vous, comme prendre des rendez-vous, gérer des e-mails, créer du contenu, et plus encore ? Eh bien, vous n’êtes pas seul. Beaucoup de gens cherchent des moyens d’automatiser et de simplifier leur vie, surtout dans ce monde trépidant et rapide. Mais que […]

GraphRAG est supérieur au RAG pour alimenter les moteurs de réponse IA

Microsoft met à disposition du public une nouvelle technologie appelée GraphRAG, qui permet aux chatbots et aux moteurs de réponse de connecter les points à travers un ensemble de données complet, surpassant largement la génération augmentée par récupération standard (RAG). Quelle est la différence entre RAG et GraphRAG ? RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une technologie […]

Pourquoi la technologie des graphes augmente le raisonnement de l’IA

Dans le monde actuel axé sur les données, l’intelligence artificielle (IA) transforme les industries en offrant des capacités sans précédent en matière d’automatisation, de prédiction et de prise de décision. Cependant, à mesure que nous intégrons plus profondément les systèmes d’IA dans nos vies et nos entreprises, le besoin d’explicabilité, d’interprétabilité et de responsabilité éthique […]