Ressource gratuite · Kit Word

Kit Feuille de route IA : déployer l’IA générative en 12 mois

Tous les modèles pour cadrer, prioriser, dérouler, former et piloter le déploiement de l’IA générative dans une grande organisation, trimestre par trimestre.

📄 Word, 24 pages🗓️ 4 trimestres, 12 mois🧩 5 parties et 8 annexes🆓 Gratuit

Télécharger le kitVoir les quatre trimestres

La plupart des grandes organisations n’ont plus à « lancer l’IA » : elle est déjà là, dans les navigateurs de leurs collaborateurs, souvent via des comptes personnels, rarement avec une formation, presque jamais avec une mesure. Le sujet a changé de nature. Il ne s’agit plus de convaincre, mais d’organiser : décider d’un périmètre, choisir peu de cas d’usage, prouver la valeur sur des pilotes mesurés, former chaque population à ce qui la concerne, puis généraliser et industrialiser. C’est un travail de douze mois, et il se planifie.

Cette page explique pourquoi une feuille de route écrite fait la différence, détaille les cinq étapes et les quatre trimestres que nous recommandons, décrit les erreurs qui font échouer la première année, et vous donne un kit complet, au format Word, pour construire la vôtre.

1. Pourquoi une feuille de route, et pas un lancement de plus

Un déploiement d’IA qui échoue échoue rarement pour des raisons techniques. Il échoue parce que personne n’a écrit pourquoi l’organisation s’y engage, jusqu’où, et qui décide. Les licences sont ouvertes, une vague de sensibilisation est organisée, puis l’usage stagne dans deux directions et le comité de direction demande ce que ça rapporte. Faute de point de départ mesuré et de jalons écrits, personne ne peut répondre.

Une feuille de route règle cette question en amont. Elle fixe l’ambition en une phrase que les managers peuvent répéter, délimite le périmètre (populations, outils, données, exclusions), installe une gouvernance légère et donne au comité de direction un jalon à valider chaque trimestre. Elle transforme une intention en engagement suivi. Et elle a une vertu politique : une feuille de route non écrite est réinterprétée à chaque réunion ; une feuille de route écrite et datée protège le projet des changements d’humeur.

Nos déploiements dans de grandes organisations le confirment : les organisations qui tiennent la première année sont celles qui ont accepté de commencer petit mais visible, avec trois à cinq cas d’usage en circulation dès le premier trimestre, et qui ont mesuré un pilote avant de généraliser. Celles qui ont voulu former « tout le monde » à une IA générique en amphithéâtre ont, six mois plus tard, un taux d’usage décevant et un budget de licences difficile à justifier.

2. Les cinq étapes de la feuille de route

Le kit suit un chemin en cinq étapes. Chacune tient en quelques pages de méthode, des modèles à remplir et une zone de décision à faire signer par le sponsor.

Étape	Ce que vous décidez	Ce que le kit vous donne
1. Cadrer	L’ambition en une phrase, le périmètre (populations, outils, données, exclusions), cinq principes, une gouvernance à trois rôles et deux rituels.	Trois formulations d’ambition, le tableau du périmètre, le tableau des rôles, le questionnaire de diagnostic en dix questions.
2. Prioriser	Les trois à cinq quick wins du premier trimestre et les un ou deux projets structurants à cadrer.	Les quatre niveaux de cas d’usage (prompt, assistant, agent, cowork), la matrice valeur x facilité, les critères go / no-go, les repères par fonction.
3. Dérouler	Le passage d’un trimestre à l’autre, validé en comité de direction sur un jalon écrit.	La feuille de route en quatre trimestres avec objectifs, actions, livrables, jalons et erreurs fréquentes.
4. Former	Qui est formé, à quoi, dans quel format, à quel moment de l’année.	Les huit capacités, le plan par population, le comparatif des formats, le registre de formation attendu par l’article 4 de l’AI Act.
5. Piloter et mesurer	Les indicateurs suivis, les rituels tenus, les arbitrages de fin d’année.	Le tableau de bord en quatre familles, trois méthodes de mesure de la valeur, l’ordre du jour du comité IA, les signaux d’alerte et leurs réponses.

Deux choix structurent tout le reste. Le premier est celui des quatre niveaux de cas d’usage : un prompt expert, un assistant configuré, un agent connecté aux données de l’organisation, un dossier entier délégué à l’IA avec relecture humaine. En année 1, la majorité des usages généralisés relèvent des deux premiers niveaux ; les agents et les dossiers délégués arrivent au second semestre, une fois les compétences, la charte et les licences en place. Le second choix est celui d’une gouvernance minimale : un sponsor au comité de direction, un référent IA qui y consacre un tiers à la moitié de son temps, un cercle d’experts sollicités par sujet (sécurité, données personnelles, juridique, dialogue social) et un réseau d’ambassadeurs. Un comité IA d’une heure par mois les six premiers mois, puis toutes les six semaines, et une revue trimestrielle de trente minutes suffisent.

3. Les quatre trimestres

La feuille de route type décrit une année pour une organisation de plusieurs centaines à plusieurs milliers de collaborateurs. Une direction régionale ou une filiale peut compresser le calendrier ; un groupe multi-pays le dilatera. Ce qui ne change pas, c’est l’ordre : on ne généralise pas avant d’avoir mesuré, on ne déploie pas d’agents avant que la pratique courante soit installée.

Trimestre	Objectif	Jalon de fin de trimestre
T1	Acculturer et cadrer : diagnostic, note de cadrage, charte publiée, ambassadeurs formés, licences ouvertes aux volontaires, trois à cinq quick wins en circulation.	Note de cadrage et charte validées, réseau d’ambassadeurs actif, baromètre à 3 mois.
T2	Piloter et prouver : un ou deux projets structurants cadrés, mesurés avant et après sur six à huit semaines, formation des managers.	Bilan chiffré des pilotes et décision écrite de généralisation.
T3	Généraliser : licences sur tout le périmètre, parcours d’entrée obligatoire, formation par vagues métier, bibliothèque de 20 à 30 cas d’usage, mesure par direction.	Taux d’usage cible atteint sur le périmètre de l’année.
T4	Industrialiser : premiers agents et dossiers délégués en production, révision de la charte, bilan annuel, arbitrages arrêter / maintenir / investir.	Bilan annuel présenté et feuille de route de l’année 2 validée avec son budget.

Le kit détaille pour chaque trimestre les actions semaine par semaine, les livrables attendus et les erreurs fréquentes, et l’annexe A donne le calendrier mois par mois avec, pour chaque mois, l’objectif, les actions, la population formée et le jalon. C’est la page que le comité de direction suivra.

4. Les cinq erreurs qui font échouer la première année

Attendre que la charte soit parfaite pour ouvrir les licences. Les collaborateurs utilisent déjà des outils personnels ; chaque semaine de retard prolonge l’usage non encadré. Une charte courte publiée au mois 2, révisée au mois 10, vaut mieux qu’une charte exhaustive publiée au mois 6.

Traiter toutes les idées de cas d’usage. Une organisation qui démarre reçoit vite des dizaines d’idées. Le kit demande de les classer selon leur valeur et leur facilité, de retenir trois à cinq quick wins et un ou deux projets structurants, et d’écrire pourquoi les autres sont écartés. Un cas écarté sans explication revient trois mois plus tard sous une autre forme.

Laisser les pilotes s’éterniser. Un pilote dure six à huit semaines, avec un porteur, un indicateur de départ mesuré et une cible chiffrée, et se termine par une décision écrite : généraliser, prolonger une fois, arrêter. Un pilote sans date de fin est un projet qui n’ose pas dire son nom.

Former « tout le monde » à une IA générique. Les formations qui marquent sont courtes, par métier, sur les vrais cas d’usage des participants, et se terminent par un engagement individuel. Le kit propose un plan par population : comité de direction, référent, ambassadeurs, managers, collaborateurs par métier, porteurs d’agents, IT et sécurité, chacun avec son objectif, son format et son moment dans l’année.

Mesurer quinze indicateurs approximatifs. Trois chiffres bien mesurés convainquent un comité de direction : un indicateur d’usage, un indicateur de valeur mesuré avant et après, un indicateur de qualité ou de risque. Le tableau de bord du kit tient en quatre familles et se remplit avec ce que la console d’administration de l’outil et un baromètre trimestriel donnent déjà.

5. Former chaque population et rester conforme

La formation est le levier qui transforme un accès aux outils en usage réel. Plutôt que de former « à ChatGPT » ou « à Copilot », le kit recommande de former à huit capacités transférables d’un outil à l’autre : rechercher, rédiger, synthétiser, analyser, designer, brainstormer, coacher et coder. Chaque population en travaille un sous-ensemble, dans un format adapté : conférence ou atelier pour le comité de direction, deux demi-journées pour les ambassadeurs, deux demi-journées pour les managers, sessions pratiques par métier pour les collaborateurs, Agent Party ou Agent Challenge sur un cas réel pour les porteurs d’agents.

Cette approche répond aussi à une obligation. Depuis le 2 février 2025, l’article 4 de l’AI Act impose aux entreprises qui fournissent ou utilisent des systèmes d’IA de prendre des mesures pour développer la maîtrise de l’IA de leurs collaborateurs, en tenant compte de leur rôle et du contexte d’usage. Le règlement omnibus (UE) 2026/1744, en vigueur depuis le 27 juillet 2026, en a fait une obligation de moyens : il n’exige plus de garantir un « niveau suffisant » pour chaque personne, et la Commission et les États membres doivent accompagner ces efforts, notamment ceux des PME. Le contrôle relève des autorités nationales depuis le 2 août 2026. Le texte n’impose ni certification ni programme type. Il est en revanche prudent de pouvoir répondre en quelques minutes à la question « qui a été formé, à quoi, quand, par qui ? » : le kit fournit la check-list du registre de formation à tenir dès l’année 1, et renvoie au modèle de charte IA pour le volet des règles d’usage.

6. Ce que contient le kit

Le kit est un document Word de 24 pages, modifiable, avec une zone de décision à la fin de chaque étape. Il contient, dans l’ordre du parcours : le mode d’emploi et les trois règles avant de commencer ; la partie Cadrer avec les trois formulations d’ambition, le tableau du périmètre, les cinq principes, le tableau des rôles et le questionnaire de diagnostic ; la partie Prioriser avec les quatre niveaux, la matrice valeur x facilité, les critères go / no-go et les repères de cas d’usage par fonction ; la partie Dérouler avec la feuille de route en quatre trimestres ; la partie Former avec les huit capacités, le plan par population, le comparatif des formats et la check-list du registre ; la partie Piloter avec le tableau de bord, les méthodes de mesure, les deux rituels et les signaux d’alerte ; et huit annexes : calendrier des 12 mois, fiche de cas d’usage, fiche de cadrage d’un pilote, ordre du jour du comité IA, check-list de lancement de fin de trimestre 1, questions fréquentes du commanditaire, auto-évaluation de maturité notée sur 40, ressources pour aller plus loin.

Le kit, partie par partie : ce que chaque partie contient et à quoi elle sert. Les modèles à remplir sont dans le document Word.

Partie 1. Cadrer : ambition, périmètre et gouvernance

1.1 Formuler l’ambition en une phrase

L’ambition n’est pas un slogan : c’est une phrase que le comité de direction pourra répéter et que les managers pourront relayer. Elle indique le bénéfice recherché, la population concernée et l’horizon. Le kit propose trois formulations types à adapter (ambition productivité, ambition métier, ambition culture).

1.2 Délimiter le périmètre

Le périmètre répond à quatre questions : quelles populations, quels outils, quelles données, quelles exclusions. Les exclusions sont aussi importantes que les inclusions : dire dès le départ que les données clients nominatives ou les documents classifiés restent hors champ des outils grand public évite des mois de débats.

1.3 Poser cinq principes

Les principes fixent la manière de faire, tiennent sur une page et sont repris dans la charte IA de l’organisation. Cinq principes reviennent dans la plupart des déploiements réussis : l’humain décide, les données restent protégées, chacun est formé avant d’utiliser, on mesure ce qu’on déploie, on partage ce qui marche. Aucun livrable généré ne part sans relecture.

1.4 Installer une gouvernance minimale

La gouvernance de l’année 1 doit être légère : un sponsor membre du COMEX, un référent IA qui y consacre 30 à 50 % de son temps, un cercle d’experts sollicités par sujet et un ambassadeur pour 30 à 50 collaborateurs. Deux rituels suffisent : un comité IA d’une heure, chaque mois les six premiers mois puis toutes les six semaines, qui arbitre le backlog et suit les indicateurs, et une revue trimestrielle de trente minutes en comité de direction qui valide le passage au trimestre suivant.

1.5 Établir un diagnostic express

Le diagnostic express se fait en une à deux semaines : un questionnaire de dix questions envoyé à un échantillon de collaborateurs, complété par cinq à huit entretiens de trente minutes avec des responsables de direction. Les questions portent notamment sur l’usage réel, le type de compte, la formation reçue, les freins et le temps gagné. Chiffrer l’écart entre usage et formation est l’argument le plus efficace pour obtenir le mandat et les moyens de l’année 1.

Partie 2. Prioriser : choisir les premiers cas d’usage

2.1 Inventorier en distinguant quatre niveaux

Le kit classe les cas d’usage en quatre niveaux : le prompt expert (une consigne réutilisable), l’assistant configuré partagé dans l’équipe, l’agent connecté à des sources vivantes et le cowork, un dossier entier confié à l’IA avec relecture humaine. En année 1, la majorité des cas d’usage généralisés relèvent des niveaux 1 et 2 ; les niveaux 3 et 4 arrivent au second semestre. Un prompt bien diffusé à 500 personnes vaut souvent plus qu’un agent utilisé par trois.

2.2 Classer par valeur et par facilité

Chaque cas d’usage reçoit deux notes de 1 à 5. La valeur combine le temps gagné, le nombre de personnes concernées et l’impact sur la qualité ou le risque ; la facilité combine la disponibilité des données, la simplicité technique, l’absence de blocage juridique ou social et l’existence d’un porteur motivé. La matrice distingue les quick wins à lancer dès le trimestre 1, les projets structurants à cadrer au trimestre 2, les compléments et les cas à écarter pour l’année 1.

2.3 Choisir peu et écrire pourquoi

Le premier trimestre retient trois à cinq quick wins et un ou deux projets structurants à cadrer ; les cas écartés restent dans le backlog avec la raison de l’arbitrage. Les critères de go / no-go d’un pilote : un porteur métier identifié, un périmètre de test de six à huit semaines, des données accessibles sans projet d’intégration préalable, l’avis du cercle des experts, un indicateur de départ mesuré avec une cible chiffrée et un scénario de sortie écrit.

2.4 Repères de cas d’usage par grande fonction

Pour amorcer l’inventaire, le kit liste les familles de cas d’usage les plus fréquentes en année 1 pour sept fonctions : tous métiers, ressources humaines, finance, commercial et marketing, achats et juridique, IT et data, management. Par exemple : commentaires de gestion et analyse d’écarts en finance, réponses aux appels d’offres en commercial, chacun avec son niveau habituel de départ.

Partie 3. Dérouler : la feuille de route en quatre trimestres

3.1 Trimestre 1 : acculturer et cadrer

Objectif : donner un cadre, créer l’envie et obtenir des premiers résultats visibles. Les actions s’enchaînent sur douze semaines : diagnostic et note de cadrage, publication de la charte IA, sensibilisation du comité de direction, formation des ambassadeurs, ouverture des licences, première vague de formation des volontaires, baromètre à 3 mois. Erreur fréquente : attendre que la charte soit parfaite pour ouvrir les licences.

3.2 Trimestre 2 : piloter et prouver

Objectif : démontrer la valeur sur un ou deux projets structurants mesurés et étendre la formation aux managers des directions concernées. Les pilotes de six à huit semaines sont cadrés avec une fiche, passent devant le cercle des experts et se concluent par un bilan chiffré et une recommandation : généraliser, prolonger ou arrêter. Un pilote se mesure avec trois chiffres au maximum : un indicateur d’usage, un indicateur de valeur mesuré avant et après, un indicateur de qualité ou de risque.

3.3 Trimestre 3 : généraliser

Objectif : étendre l’usage à l’ensemble du périmètre de l’année 1 et rendre la pratique courante dans chaque direction. Le trimestre combine le déploiement des licences avec un parcours d’entrée obligatoire, la formation par vagues métier animée avec les ambassadeurs, la généralisation des pilotes réussis et une animation continue. Livrables : une bibliothèque de 20 à 30 cas d’usage documentés et un tableau de bord d’adoption par direction.

3.4 Trimestre 4 : industrialiser et préparer l’année 2

Objectif : passer des usages individuels aux usages collectifs et outillés. Deux à quatre agents connectés ou coworks sont mis en production, la charte est révisée et le bilan annuel chiffre usage, valeur, qualité, risque, coûts et retour sur investissement. Trois arbitrages de fin d’année : arrêter ce qui n’est pas utilisé, maintenir ce qui rend service à coût constant, investir là où la valeur est prouvée.

Partie 4. Former : le plan de formation par population

4.1 Les huit capacités à faire acquérir

Plutôt que de former « à ChatGPT » ou « à Copilot », le kit recommande de former à huit capacités transférables d’un outil à l’autre : rechercher, rédiger, synthétiser, analyser, designer, brainstormer, coacher et coder. Pour chacune, il décrit ce que le collaborateur sait faire à l’issue de la formation.

4.2 Le plan par population

Le plan donne pour chaque population un objectif, un format, les capacités travaillées et le moment de l’année : comité de direction (atelier de 1 h 30 à une demi-journée, T1), référent IA (parcours de 2 à 3 jours, T1 et T2), ambassadeurs (deux demi-journées puis un rendez-vous mensuel), managers (deux demi-journées, T2), collaborateurs par métier (session de 2 h à une journée, T1 pour les volontaires et T3 pour tous), porteurs d’agents et de coworks (Agent Hackathon de 2 jours, T4), IT, sécurité et données (T1 et T4).

4.3 Choisir les formats

Le kit compare cinq formats et leurs limites : session courte de 1 h à 2 h, atelier pratique d’une demi-journée à une journée (douze participants au maximum), hackathon de 2 jours, parcours asynchrone et rendez-vous mensuels. Le parcours asynchrone assure le socle commun à grande échelle, mais son taux d’achèvement est faible s’il n’est pas relié à un temps collectif : il sert de prérequis, pas de formation principale.

4.4 Documenter pour être conforme

Un registre de formation simple suffit en année 1 : il doit permettre de répondre en quelques minutes à la question « qui a été formé, à quoi, quand, par qui ? ». La check-list couvre la liste nominative des participants, le contenu de chaque session, les attestations du parcours d’entrée, la date de lecture de la charte et le plan de formation de l’année, révisé au trimestre 4.

Partie 5. Piloter et mesurer

5.1 Le tableau de bord en quatre familles

Le tableau de bord regroupe les indicateurs en quatre familles : adoption (licences, utilisateurs actifs, collaborateurs formés), usage (cas documentés, assistants et agents partagés), valeur (temps gagné déclaré, gains mesurés sur les pilotes, satisfaction) et qualité et risque (incidents, taux de reprise des livrables). Repère à 12 mois : une majorité de collaborateurs formés, un tiers à la moitié d’utilisateurs actifs chaque semaine et un gain déclaré de l’ordre de deux à trois heures par semaine pour les utilisateurs réguliers.

5.2 Mesurer la valeur sans se tromper

Trois méthodes complémentaires, du plus simple au plus rigoureux : le déclaratif encadré dans le baromètre trimestriel, la mesure avant / après sur un échantillon de tâches d’un pilote, la plus convaincante pour un comité de direction, et le suivi d’un indicateur de processus que le métier suit déjà. Le kit déconseille de convertir trop tôt les heures gagnées en euros : le calcul de retour sur investissement vient au bilan annuel, avec les coûts réels de licences, de formation et de temps interne.

5.3 Les deux rituels

Le comité IA réunit pendant une heure, chaque mois les six premiers mois puis toutes les six semaines, le sponsor, le référent, deux ou trois managers concernés et un ambassadeur invité tournant : indicateurs de la période, avancement des pilotes, arbitrage du backlog, incidents, décisions. La revue trimestrielle en comité de direction dure trente minutes : bilan sur les quatre familles d’indicateurs, jalon de fin de trimestre, décision de passage au trimestre suivant et moyens.

5.4 Reconnaître les signaux d’alerte

Le kit associe cinq signaux d’alerte à une réponse recommandée : un taux d’utilisateurs actifs qui stagne sous 20 % après six mois, des cas d’usage qui viennent tous de la même direction, des pilotes qui s’éternisent sans décision, des usages non autorisés qui persistent et un sponsor qui n’est plus présent aux comités. Face aux comptes personnels, il recommande surtout de vérifier que l’outil de référence répond aux besoins qui poussent vers l’extérieur.

Les annexes

Huit annexes regroupent les outils prêts à l’emploi : calendrier des 12 mois avec objectif, actions, population formée et jalon de chaque mois, fiche de cas d’usage, fiche de cadrage d’un pilote, ordre du jour du comité IA, check-list de lancement de fin de trimestre 1, questions fréquentes du commanditaire, auto-évaluation de maturité et ressources pour aller plus loin.

Annexe F. Questions fréquentes du commanditaire

Sept réponses aux questions que pose un commanditaire. Sur le budget, le kit distingue trois postes : les licences (le plus visible), la formation (le plus rentable) et le temps interne (le plus oublié), et observe que les déploiements réussis consacrent à la formation et à l’accompagnement au moins autant qu’aux licences en année 1.

Annexe G. Auto-évaluation de maturité

Dix affirmations notées de 0 à 4 donnent un total sur 40, à refaire à 6 et à 12 mois. Quatre lectures : de 0 à 10, usages dispersés ; de 11 à 20, cadre posé ; de 21 à 30, adoption en cours ; de 31 à 40, organisation outillée, chacune renvoyant au trimestre du kit à prioriser.

7. Questions fréquentes

Faut-il vraiment douze mois ?

Beaucoup de collaborateurs utilisent déjà l’IA, peu l’utilisent bien, et presque personne ne l’utilise de manière collective et mesurée. Les douze mois servent à passer d’usages individuels dispersés à des usages partagés, encadrés et outillés. Le calendrier se compresse sur un périmètre restreint, mais il ne saute pas l’étape des pilotes mesurés.

Par quoi commencer si rien n’existe ?

Par le diagnostic express du kit : dix questions envoyées aux collaborateurs et quelques entretiens avec les directions. Le chiffrage de l’usage réel, des comptes personnels et de l’absence de formation est l’argument le plus efficace pour obtenir un mandat et des moyens.

Le kit impose-t-il un outil ?

Non. Il recommande un outil de référence en licence entreprise, choisi par votre organisation, et fonctionne avec Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral ou un assistant interne. Les huit capacités qu’il fait acquérir sont transférables d’un outil à l’autre.

Que dit l’AI Act sur la formation ?

Depuis le 2 février 2025, l’article 4 de l’AI Act impose aux entreprises qui fournissent ou utilisent des systèmes d’IA de prendre des mesures pour développer la maîtrise de l’IA de leurs collaborateurs, en tenant compte de leur rôle et du contexte d’usage. Le règlement omnibus (UE) 2026/1744, en vigueur depuis le 27 juillet 2026, en a fait une obligation de moyens : il n’exige plus de garantir un « niveau suffisant » pour chaque personne, et la Commission et les États membres doivent accompagner ces efforts, notamment ceux des PME. Le contrôle relève des autorités nationales depuis le 2 août 2026. Le texte n’impose ni certification ni programme type ; le kit propose le registre de formation qui permet de documenter qui a été formé, à quoi et quand.

Comment mesurer la valeur sans se tromper ?

Le kit propose trois méthodes du plus simple au plus rigoureux : le déclaratif encadré dans un baromètre trimestriel, la mesure avant et après sur un pilote, et le suivi d’un indicateur de processus déjà tenu par le métier. Il déconseille de convertir trop tôt les heures gagnées en euros.

Le kit est-il utilisable sans accompagnement ?

Oui. Tous les modèles sont dans le document Word et s’utilisent tels quels. Nous intervenons quand l’organisation veut un diagnostic externe, un atelier de cadrage avec son comité de direction ou la construction de son plan de formation.

8. Aller plus loin

Le kit structure la démarche ; il ne la porte pas à votre place. NextStart.AI accompagne les grandes organisations sur chacune des étapes : diagnostic et feuille de route d’adoption avec le comité de direction, formations pratiques par métier (Prompt Party), parcours managers Managers Catalyst, formation des ambassadeurs IA, et Agent Party, Cowork Party ou Challenge pour le second semestre.

À lire aussi : Grille de maturité IA : situer votre organisation en 90 minutes, Charte IA en entreprise : le modèle 2026 à télécharger, Réseau d’ambassadeurs IA : le kit 2026, Manager une équipe face à l’IA : le kit 2026 et Mesurer les usages, la valeur et le ROI de l’IA : le kit 2026.

Toute la série des kits gratuits. Pour piloter l’adoption : modèle de charte IA, kit Ambassadeurs IA, kit du manager face à l’IA, grille de maturité IA, kit Mesure et ROI de l’IA et kit Gouvernance des IA. Pour le commanditaire de projet IA : kit IA Act, kit RGPD, kit Sécurité et données, kit IA et dialogue social, kit IA frugale, kit Souveraineté IA et kit IA responsable. Par métier : kit IA RH, kit IA marketing, kit IA finance, kit IA juristes, kit IA du commercial, kit IA du chef de projet, kit IA de l’innovateur et kit IA du communicant.

9. Sources

Les références réglementaires citées sur cette page s’appuient sur les sources suivantes.

• Union européenne, Règlement (UE) 2024/1689 du Parlement européen et du Conseil du 13 juin 2024 établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle (AI Act), article 4, Journal officiel du 12 juillet 2024.
• Union européenne, Règlement (UE) 2026/1744 (omnibus IA), adopté le 8 juillet et publié le 24 juillet 2026, modifiant notamment le règlement (UE) 2024/1689.
• Commission européenne, AI Literacy, Questions & Answers, mis à jour le 27 juillet 2026 (application de l’article 4 depuis le 2 février 2025, contrôle par les autorités nationales à partir du 2 août 2026, absence de certification obligatoire).
• CNIL, Entrée en vigueur du règlement européen sur l’IA : les premières questions-réponses de la CNIL, mis à jour le 17 août 2026.