Yann LeCun et les World Models

Les LLM ont monopolisé notre attention ces dernières années. Mais selon Yann LeCun, la révolution de l’IA ne fait que commencer…
L’objectif ? Passer d’une IA « générative » qui récite, à une IA « planificatrice » qui comprend et agit dans le monde réel :
1️⃣ Les limites des LLM : Ils maîtrisent parfaitement la syntaxe, mais manquent cruellement de bon sens et de logique physique. Le monde réel ne peut pas se résumer à une suite de mots.
2️⃣ Le paradoxe de Moravec : Ce qui est intuitif pour un enfant de 4 ans, comprendre la gravité, manipuler un objet, demande une complexité algorithmique inouïe pour une machine.
3️⃣ L’apprentissage auto-Supervisé : Pour comprendre le monde, l’IA ne doit plus se limiter au texte. Elle doit « observer » des heures de vidéos et de données sensorielles brutes, comme le fait un humain.
4️⃣ Les World Models : C’est le cœur du réacteur. Un modèle capable d’anticiper l’avenir en se disant : « Si je fais l’action A dans la situation B, alors j’obtiendrai le résultat C ».
5️⃣ Prédiction abstraite : Essayer de générer ou prédire l’avenir pixel par pixel est voué à l’échec, le monde est trop chaotique. L’IA doit apprendre à faire des prédictions sur des concepts abstraits.
6️⃣ L’architecture JEPA : C’est la solution technique proposée par LeCun. Elle force l’IA à extraire uniquement l’information pertinente d’une situation, en ignorant le « bruit » imprévisible.
7️⃣ La planification (le fameux « Système 2 ») : Finies les réponses purement réactives. L’IA de demain prendra le temps « d’imaginer » et d’évaluer plusieurs futurs possibles avant de choisir la meilleure action.
8️⃣ L’abstraction hiérarchique : Comme nous, la machine devra planifier sur plusieurs échelles : un objectif à long terme (aller à la gare) combiné à des micro-décisions immédiates (faire un pas, lever le bras).
9️⃣ Le pilotage par objectifs : Une IA guidée par la minimisation d’un coût d’erreur, encadrée par des barrières de sécurité strictes. C’est la clé d’une technologie à la fois adaptable et contrôlable.
🔟 Un futur Open-Source : L’innovation dans des domaines critiques ne se fera pas dans des laboratoires fermés. L’avenir de l’IA appliquée se construira de manière ouverte et collaborative.

Que pensez-vous de cette vision ? Croyez-vous que les « World Models » remplaceront nos approches actuelles ? 👇

Source : Dernière conférence de Yann LeCun : https://www.youtube.com/live/ZbrfvMLZZK4?si=bQMRNlRV9tCND4zA&t=789
Support de sa présentation (47 slides) : https://drive.google.com/file/d/1zTbQDIDOiRDiN790iPWzShMPux0z8o7z/edit

Cet article reprend un de mes posts LinkedIn. Voir le post original et la discussion sur LinkedIn →

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