Formation professionnelle sur mesure
Formation IA pour les équipes de recherche
Accélérez la revue de littérature, l’analyse des résultats et la valorisation scientifique sans compromettre la rigueur.
La formation en bref
Tout ce qu’il faut pour décider, en neuf lignes. Les objectifs, le déroulé et les cas d’usage se trouvent plus bas.
- Ce que c’est
- Une formation sur mesure à l’IA générative pour les équipes de recherche : douze participants maximum, chacun sur son ordinateur, qui travaillent leurs propres sujets. Ni conférence, ni démonstration : 70 % de pratique.
- Ce qu’on y travaille
- Vos revues de littérature et vos analyses : interrogation d’un corpus scientifique avec ses références, rédaction d’exigences claires et testables, veille sur les publications et les brevets, valorisation des résultats.
- Pour qui
- Les équipes recherche, sciences et R&D. Tous niveaux, y compris les collaborateurs qui n’ont jamais ouvert l’outil.
- Durée et rythme
- 1 h 30 ou une demi-journée, en une fois ou par vagues de sessions pour couvrir toute l’équipe. Existe aussi en version webinaire.
- Où et en quelle langue
- Dans vos locaux partout en France, notamment à Paris, Lyon, Toulouse, Bordeaux et Marseille, ou à distance. En français ou en anglais.
- Prix
- 1 500 à 2 000 € HT la demi-journée jusqu’à douze participants, tarif dégressif quand les sessions s’enchaînent. Formation exonérée de TVA. Voir nos repères de prix.
- Sur quel outil
- Le vôtre : Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral ou votre assistant interne sécurisé. Nous formons dans votre tenant, sans outil tiers.
- Financement
- NextStart est un organisme de formation enregistré (n° 11756140675) : la session s’inscrit dans votre plan de développement des compétences, avec les conventions et les documents attendus par votre OPCO.
- Délai
- Proposition écrite sous 24 h ouvrées, sans engagement, après un échange de cadrage de 30 minutes.
Pourquoi former vos équipes de recherche à l’IA générative ?
Les chercheurs peuvent accélérer certaines tâches documentaires et exploratoires sans compromettre la rigueur scientifique, la traçabilité des sources ni l’intégrité de la recherche.
Une littérature scientifique très abondante
Identifier, classer et comparer les publications pertinentes demande une méthode explicite et reproductible.
Des résultats complexes à interpréter
L’IA peut proposer des angles d’analyse, mais les méthodes, calculs et conclusions doivent rester vérifiables.
Des travaux à valoriser auprès de plusieurs publics
Articles, résumés, dossiers et présentations nécessitent différents niveaux de précision sans déformer les résultats.
Des données et idées sensibles
Données non publiées, protocoles et propriété intellectuelle exigent un environnement et des règles adaptés.
Ce que vos équipes de recherche sauront faire à la sortie
Six objectifs, évalués pendant la session sur les dossiers que vos équipes apportent.
- Construire une stratégie de recherche documentaire sur une question scientifique précise, puis produire une synthèse de littérature dont chaque affirmation renvoie à une référence retrouvée et vérifiée
- Structurer l’analyse d’un jeu de résultats expérimentaux et en tirer trois interprétations concurrentes, avec ce qui permettrait de les départager
- Rédiger et réviser un texte scientifique (résumé, section méthodes, réponse aux relecteurs) avec un outil d’IA, puis en contrôler l’exactitude et la portée avant soumission
- Adapter un même résultat de recherche à trois destinataires (revue à comité de lecture, financeur ou comité de programme, note de vulgarisation) sans en modifier la signification
- Reconnaître dans une production d’IA une référence inventée, une citation déformée ou une conclusion que les données ne soutiennent pas
- Appliquer vos règles d’usage interne, le RGPD et l’article 4 de l’AI Act à ses propres dossiers
Comment nous préparons la session avec votre référent scientifique
Le contenu, les exemples et les outils sont préparés avec votre référent métier avant l’animation.
Cadrage
Recueil des besoins, du niveau des participants, des contraintes et des cas d’usage prioritaires.
Personnalisation
Adaptation du déroulé, des démonstrations et des exercices, puis validation avec votre organisation.
Formation
Animation participative, mise en pratique accompagnée et diffusion du support pédagogique.
Comment l’IA générative transforme les métiers de la recherche
L’IA peut accélérer la recherche documentaire, la synthèse et l’exploration des résultats. Elle devient utile lorsqu’elle renforce la rigueur du chercheur, la traçabilité des sources et la capacité à challenger les interprétations.
Explorer plus rapidement la littérature
L’IA aide à formuler des axes de recherche, organiser des sources et comparer des travaux avant une lecture approfondie.
Synthétiser sans perdre les preuves
Des corpus importants peuvent être structurés en thèmes, arguments et résultats tout en conservant les références nécessaires à la vérification.
Analyser données et hypothèses
L’IA peut aider à faire émerger tendances, anomalies et hypothèses alternatives, que le chercheur doit ensuite tester et interpréter.
Maintenir rigueur et traçabilité
Chaque usage doit distinguer faits, inférences et suggestions, éviter les citations inventées et protéger les données de recherche sensibles.
Le programme, heure par heure
Un équilibre conçu pour comprendre, pratiquer puis sécuriser les usages dans l’environnement de travail.
Déroulé de la demi-journée (3 h 30)
- Début à 0 h 20 : fondamentaux de l’IA générative appliqués à la recherche, prise en main de l’outil retenu, mémoire et instructions personnalisées, modes de raisonnement et recherche approfondie, démonstration sur une question scientifique apportée par l’équipe.
- 0 h 20 à 0 h 40 : méthode de prompting sur un corpus scientifique, construction d’une équation de recherche documentaire, et procédure de vérification des références citées par l’outil.
- 0 h 40 à 2 h 40 : atelier Prompts et Agents, premier bloc, sur vos propres sujets : état de l’art d’une question de recherche, comparaison de publications contradictoires, exploration d’un jeu de résultats et formulation d’hypothèses alternatives à tester.
- 2 h 40 à 3 h 10 : atelier Prompts et Agents, second bloc : rédaction et révision scientifique (résumé, section méthodes, réponse aux relecteurs), vulgarisation vers un financeur ou un comité de programme, et construction d’un agent de veille publications et brevets.
- 3 h 10 à 3 h 30 : biais et limites des modèles, références inventées et intégrité scientifique, confidentialité des données non publiées et des travaux en cours de dépôt, RGPD, article 4 de l’AI Act et rédaction collective de vos règles d’usage.
Le format de 1 h 30 reprend la même trame resserrée : 20 minutes de fondamentaux, 55 minutes d’atelier sur deux cas choisis, 15 minutes de cadre d’usage.
Les situations de recherche que nous pouvons travailler
Les exercices sont sélectionnés selon vos priorités. Les regroupements ci-dessous conservent le détail des situations pouvant être travaillées.
État de l’art
- Construire une stratégie de recherche
- Synthétiser des articles scientifiques
- Comparer plusieurs publications
- Cartographier les débats et lacunes
Veille et brevets
- Préparer une veille scientifique
- Explorer des bases de brevets
- Identifier les équipes et travaux proches
- Détecter des tendances émergentes
Hypothèses et protocoles
- Générer des hypothèses testables
- Challenger un protocole expérimental
- Identifier les variables et biais possibles
- Préparer un plan d’analyse
Analyse des résultats
- Explorer un jeu de données
- Détecter anomalies et tendances
- Comparer plusieurs interprétations
- Préparer des visualisations pertinentes
Rédaction scientifique
- Structurer un article
- Améliorer un résumé ou abstract
- Préparer une réponse aux reviewers
- Vérifier la cohérence argumentative
Valorisation
- Vulgariser les résultats
- Préparer une présentation de conférence
- Rédiger une note pour des décideurs
- Explorer des applications technologiques
Exemples concrets de cas d’usage pour les équipes de recherche
Des ressources pour prolonger la formation sur la recherche, la synthèse et l’analyse documentée.
Rédiger des exigences claires et testables →
Reformuler un besoin en exigences vérifiables, sans ambiguïté d’interprétation.
Analyste IA d’articles scientifiques et de brevets →
Interroger un corpus scientifique et en extraire les éléments utiles avec leurs références.
Veilleur scientifique et brevets →
Suivre publications et dépôts d’un domaine et recevoir un briefing périodique.
Vigie des appels à projets et financements →
Repérer les appels à projets pertinents et leurs échéances de dépôt.
Construire un état de l’art de bout en bout →
Cadrer la recherche, collecter les sources et produire une synthèse documentée.
Synthétiser un document long sans perdre les preuves →
Extraire l’essentiel en conservant les passages et les références utiles.
Clarifier une demande floue avant de s’y lancer →
Cadrer une demande d’étude avant d’engager du temps de recherche.
Préparer une réunion qui aboutit →
Passer d’un sujet flou à un ordre du jour orienté décisions.
Reprendre un dossier dont on hérite →
Reconstituer l’historique d’un projet repris en cours de route.
Fiabiliser un fichier Excel hérité →
Cartographier ce que calcule un classeur critique et le rendre transmissible.
Informations pratiques
- Public : directeurs et responsables de laboratoire, chercheurs et enseignants-chercheurs, doctorants et post-doctorants, ingénieurs de recherche et ingénieurs d’études, responsables R&D et chefs de projet innovation, ingénieurs brevets et chargés de valorisation, et responsables de veille scientifique.
- Formats : bootcamp de 1 h 30 ou formation d’une demi-journée.
- Modalités : présentiel ou distanciel, en français ou en anglais.
- Outils : solution interne ou outil validé par votre DSI.
- Prérequis : aucun prérequis technique. Un poste de travail et un accès à l’outil d’IA retenu suffisent.
- Effectif : de 6 à 15 participants par session, ajustable selon vos contraintes.
- Délai d’accès : comptez une à deux semaines entre votre accord et la session, le temps du cadrage et de la personnalisation.
- Évaluation et sanction : évaluation continue pendant les mises en pratique, questionnaire de satisfaction en fin de session, attestation de fin de formation remise à chaque participant.
- Accessibilité : les personnes en situation de handicap peuvent écrire à hello@nextstart.ai pour étudier les adaptations nécessaires.
- Tarif : sur devis, selon le format, l’effectif et le nombre de sessions. Repères de prix sur la page Formation IA en entreprise.
- Financement : formation éligible aux financements OPCO et FSE+.
Vos données ne quittent pas votre environnement
Résultats non publiés, protocoles expérimentaux, travaux en cours de dépôt : vos données de recherche ne sortent pas de votre environnement.
Les exercices s’appuient sur vos situations réelles, jamais sur vos données réelles. Nous construisons les cas pratiques avec votre référent métier à partir d’exemples anonymisés ou reconstitués, et nous intervenons dans l’environnement que votre DSI a validé : Copilot Chat, Copilot M365, ChatGPT (Enterprise ou Azure OpenAI), Gemini, Claude, Mistral ou une solution Open Source installée localement pour les données les plus sensibles. Aucun document, aucun fichier, aucune information nominative n’est transmis à un modèle public pendant la session. Le dernier temps de la formation est consacré au RGPD, à l’AI Act et à la construction de vos règles d’usage interne, pour que chaque participant reparte en sachant précisément ce qu’il peut soumettre à un outil d’IA et ce qu’il ne doit jamais y déposer.
Copilot M365
Claude
ChatGPT
Gemini
VibeRéférences et retours d’expérience
Quelques exemples d’interventions et de retours issus des formations NextStart.AI.
Référence client
Formation métier à l’IA générative
« Échanges constructifs / Exemples pertinents / Pratico-pratique »
Questions fréquentes sur la formation IA pour les équipes de recherche
Les réponses aux principales questions sur le niveau, les outils, la personnalisation et les modalités.
Faut-il déjà savoir utiliser ChatGPT ou Copilot ?
Non. Le contenu est adapté au niveau des participants, depuis la découverte jusqu’à des méthodes plus avancées.
La formation peut-elle utiliser notre outil interne ?
Oui. La session peut utiliser l’outil approuvé par votre DSI, notamment Copilot, ChatGPT (Enterprise ou Azure OpenAI), Gemini, Claude, Mistral ou une solution locale.
Peut-on travailler sur nos propres cas d’usage ?
Oui. Les situations prioritaires sont sélectionnées avec votre référent, puis transformées en exercices adaptés et sécurisés.
Quelle différence entre le format de 1 h 30 et la demi-journée ?
Le format court privilégie l’acculturation et quelques démonstrations. La demi-journée permet davantage de pratique sur vos cas d’usage.
La formation peut-elle être financée ?
Selon votre situation, des financements OPCO ou FSE+ peuvent être mobilisés.
L’IA peut-elle réaliser une revue de littérature fiable ?
Elle peut aider à explorer, classer et synthétiser, mais chaque référence doit être retrouvée, lue et vérifiée dans une source scientifique.
Peut-on utiliser des données de recherche non publiées ?
Uniquement dans un environnement autorisé par votre organisation et selon les règles de confidentialité, de sécurité et d’intégrité applicables.
Combien coûte la formation ?
Le tarif dépend du format retenu, du nombre de participants et du nombre de sessions. Nous envoyons une proposition chiffrée sous 24 h ouvrées après un premier échange. Les repères de prix des formats standards figurent sur la page Formation IA en entreprise.
Dans quel délai peut-on organiser une session ?
Comptez une à deux semaines entre votre accord et la session, le temps du cadrage avec votre référent scientifique, de la personnalisation des exercices et de la validation du déroulé.
Quels livrables repartent avec les participants ?
Un livret d’une cinquantaine de pages, les prompts et les agents construits pendant l’atelier sur vos propres cas, et les règles d’usage rédigées collectivement en fin de session.
Construisons votre formation recherche sur mesure
Décrivez votre contexte en quelques lignes. Nous revenons vers vous sous 24 h ouvrées avec une proposition adaptée à vos équipes, vos outils et votre calendrier.
Vous préférez échanger de vive voix ?
NextStart est un organisme de formation enregistré sous le numéro 11756140675. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État. Les formations sont exonérées de TVA dans les conditions prévues par l’article 261-4-4-a du CGI.