Humain versus #IA – épisode 50 – les capacités émergentes des LLM comme GPT-4

🔍📚 Deux papiers de recherche, deux perspectives différentes sur les capacités émergentes des grands modèles de langage comme GPT-4. 🤔💡

1️⃣ Le premier papier “Emergent Abilities in Large Language Models: Mirage or Reality?” remet en question l’idée que les grands modèles de langage possèdent des capacités émergentes. Les auteurs suggèrent que ces capacités pourraient être une illusion créée par le choix des mesures utilisées pour évaluer la performance des modèles. 📏🔍

2️⃣ Le second papier “Interacting with GPT-4: An Early Look” met en avant les capacités impressionnantes de GPT-4, couvrant une variété de domaines et de tâches. Cependant, il reconnaît aussi les limites de GPT-4, comme son manque de connaissances actuelles du monde, sa difficulté avec les opérations symboliques et son incapacité à exécuter du code. 🚀🧠

Alors, capacités émergentes : réalité ou illusion ? 🎭🌈 Faites-vous votre propre opinion ! 🧐💭

#AI#NLP#GPT4#Research#EmergentAbilities#MachineLearning 🤖📈🌐

🦾🦾🦾 Le texte ci-dessus est généré par #ChatGPT
💪💪💪 Notes sur la méthode :
1️⃣ Utilisation du plugin AskYourPDF
2️⃣ Résumé du premier papier de recherche : https://lnkd.in/e7GkHYuE
3️⃣ Comparaison avec le deuxième papier de recherche : https://lnkd.in/gdPR9xEy. En complément, la conférence de Sebastien Bubeck au MIT : (https://lnkd.in/e2XQ5635
4️⃣ Remise en forme pour LinkedIn
5️⃣ Image suggérée en fonction du sujet (iceberg comme allégorie des propriétés émergentes du modèle) et réalisé avec Microsoft Designer

Source : https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7066291625282412545/

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