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La signification de l’IA générative

L’IA générative est le dernier mot à la mode et est annoncé comme l’avenir, mais pour comprendre sa véritable signification, il faut remonter dans l’histoire. À la fin du XIXe siècle, les machines à écrire sont devenues populaires car elles étaient beaucoup plus efficaces que l’écriture à la main. Les dactylos ont commencé à remplacer les employés de bureau qui effectuaient des tâches telles que la rédaction de lettres ou la tenue de registres en s’enregistrant avec leurs mains. Des tests ont alors montré que les machines à écrire permettaient de gagner 40 minutes sur une heure par rapport au stylo. Mais lorsque les ordinateurs sont devenus populaires, le nombre de personnes tapant sur les ordinateurs a augmenté de façon exponentielle tandis que les machines à écrire ont diminué par millions. De même, avec l’avènement de la feuille Excel, l’utilisation des calculatrices a considérablement diminué et les gens se sont tournés vers les feuilles Excel pour effectuer leurs calculs.
Ces exemples de l’histoire ne concernent pas les pertes d’emplois. Il s’agissait de questions de personnes et de compétences plutôt que de personnes et d’emplois. Les possibilités d’emploi n’ont pas disparu, mais des compétences spécifiques l’ont fait, tandis que de nouvelles compétences sont devenues en vogue et que le nombre d’emplois correspondant à ces compétences a augmenté. Tout au long de l’histoire, chaque fois qu’un outil de productivité a été introduit, un groupe ou une catégorie de personnes a perdu son emploi – ce qui signifie en fait que le manque de nouvelles compétences entraîne des pertes d’emploi ; il ne s’agit pas de personnes qui perdent leur emploi parce que davantage de personnes seront employées avec la nouvelle technologie ou le nouvel outil.

Que dit l’IA générative ?
Un rapport du McKinsey Global Institute estime qu’entre 400 et 800 millions de personnes pourraient être déplacées par l’automatisation et devoir trouver de nouveaux emplois d’ici 2030 dans le monde. De nombreuses personnes pourraient devoir changer de catégorie professionnelle et acquérir de nouvelles compétences dans les années à venir. Six professions sur dix comptent plus de 30 % d’activités techniquement automatisables. Cependant, même lorsque certaines tâches seront automatisées, l’emploi dans ces professions ne diminuera peut-être pas, mais les travailleurs pourront effectuer de nouvelles tâches.
L’IA générative semble être d’accord. J’ai posé cette question sur la plateforme – quel type de nouveaux emplois seront créés par l’IA générative ? La réponse est modeste : bien qu’il ne puisse pas créer d’emplois à lui seul, son déploiement et son utilisation peuvent conduire à de nouvelles opportunités d’emploi dans plusieurs domaines, tels que le traitement du langage naturel (NLP), le développement de l’intelligence artificielle (AI) et le service à la clientèle.

Un nouveau cycle de croissance rapide
Je pense que l’impact des moteurs intelligents comme L’IA générative sera énorme à l’avenir – dans le développement de programmes et d’applications, 80 % du codage sera effectué par l’IA, tandis que 20 % sera laissé à l’esprit humain. Cela signifie que des millions de codeurs ou de professionnels de l’informatique cesseront le travail de codage qu’ils effectuent actuellement, qui sera effectué par l’apprentissage automatique à la place. Qu’est-ce que cela signifie ? Laissez-moi vous expliquer.
À l’heure actuelle, le nombre de projets informatiques inachevés dans les entreprises mondiales équivaut au chiffre d’affaires des services informatiques attendus, qui serait de l’ordre de 500 à 600 milliards de dollars. Imaginez que tous ces projets à long terme puissent être accélérés par l’IA, comme L’IA générative ou Google Bard, et achevés dans l’année. L’appétit croissant des organisations augmenterait alors de manière exponentielle, et l’on assisterait à un cycle de croissance rapide. L’automatisation sera synonyme d’une plus grande efficacité et donc d’une plus grande rentabilité, qui se traduira par de nouveaux investissements technologiques, créant ainsi ce cycle de croissance rapide.

Un contournement complet
L’IA générative menace les personnes dont les compétences peuvent être reproduites par l’IA et qui refusent d’améliorer leurs compétences respectives. Cependant, le scénario créé par le Chat GPT est une opportunité pour les entreprises, les nouveaux professionnels et les jeunes qui entrent sur le marché du travail de sauter les technologies existantes et de travailler sur de nouvelles tâches ou de fournir un travail qui ajoute de la valeur en plus de ce que le moteur d’IA fournit. Un exemple pertinent est celui de l’Inde, où l’ordinateur central a été contourné. Les techniciens indiens n’ont pas eu besoin d’apprendre à utiliser des ordinateurs centraux ; ils ont tout de suite commencé à travailler sur des systèmes ouverts.
De même, avec l’avènement l’IA générative et de ses versions plus puissantes attendues dans un avenir proche, la nouvelle génération de professionnels contournera complètement les anciennes méthodes de travail. De nouvelles compétences apparaîtront – en d’autres termes, un contournement complet se produira, ce qui est déjà le cas. Les entreprises et les professionnels doivent donc se demander s’ils veulent rester coincés dans l’ère des ordinateurs centraux ou s’ils veulent envisager de nouvelles possibilités de croissance exponentielle. Il doit s’agir d’une manière entièrement nouvelle de faire des affaires ou de fournir des services en suivant le rythme des moteurs de l’IA.
L’efficacité et la productivité des entreprises sont les fils conducteurs de l’histoire des outils révolutionnaires qui ont introduit de nouvelles méthodes de travail. Tant que ce fil conducteur sera présent, l’adoption de tels outils et les compétences humaines associées seront recherchées. Aujourd’hui, il y a le Chat GPT ; demain, il y aura un autre outil d’efficacité. La véritable signification de l’IA générative est le progrès de la race humaine vers plus d’efficacité et de productivité. Il y a eu un temps pour la machine à écrire, un temps pour l’ordinateur, et maintenant c’est le temps de l’IA générative !

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