1 – L’industrie prend de l’avance sur le monde universitaire.
Jusqu’en 2014, les modèles d’apprentissage automatique les plus importants étaient publiés par les universités. Depuis, l’industrie a pris le relais. En 2022, il y avait 32 modèles d’apprentissage automatique importants produits par l’industrie, contre seulement trois produits par les universités. La création de systèmes d’IA de pointe nécessite de plus en plus de grandes quantités de données, de puissance informatique et d’argent – des ressources que les acteurs de l’industrie possèdent par nature en plus grande quantité que les organisations à but non lucratif et les universités.

2 – Saturation des performances sur les de référence traditionnels.
L’IA a continué d’afficher des résultats de pointe, mais l’amélioration d’une année sur l’autre pour de nombreux critères de référence n’a pas été suffisante.
En outre, la vitesse à laquelle la vitesse à laquelle la saturation des repères est atteinte s’accélère. Cependant, de nouvelles suites d’analyse comparative plus complètes, telles que BIG-bench et HELM, sont en cours d’élaboration.

3 – L’IA est à la fois bénéfique et l’environnement.
De nouvelles recherches suggèrent que les systèmes d’IA peuvent avoir de graves répercussions sur l’environnement. Selon Luccioni et al, 2022, le parcours d’entraînement de BLOOM a émis 25 fois plus de carbone qu’un voyageur aérien aérien pour un aller simple de New York à San Francisco. Néanmoins, les nouveaux modèles d’apprentissage par renforcement comme BCOOLER montrent que les systèmes d’IA peuvent être utilisés pour optimiser l’utilisation de l’énergie.

4 – Le meilleur nouveau scientifique du monde… l’IA ?
Les modèles d’IA commencent à accélérer rapidement progrès scientifiques et, en 2022, ils ont été utilisés pour faciliter la la fusion de l’hydrogène, améliorer l’efficacité de la manipulation et générer de nouveaux anticorps.

5 – Le nombre d’incidents concernant l’utilisation abusive de l’IA augmente rapidement.
Selon la base de données de l’AIAAIC, qui recense les incidents liés à l’utilisation abusive de l’IA sur le plan de l’éthique, les des incidents liés à l’utilisation abusive de l’IA sur le plan éthique, le
le nombre d’incidents et de controverses liés à l’IA a multiplié par 26 depuis 2012. Parmi les incidents notables en 2022 incluent une vidéo deepfake du président ukrainien Volodymyr
président ukrainien Volodymyr Zelenskyy qui se rend, et des prisons américaines utilisant une technologie de surveillance des appels de leurs détenus. Cette croissance témoigne à la fois d’une plus grande utilisation des technologies d’IA et d’une prise de conscience des possibilités d’utilisation abusive.

6 – La demande de compétences professionnelles professionnelles liées à l’IA augmente dans
pratiquement tous les secteurs industriels américains
Dans tous les secteurs des États-Unis pour lesquels on dispose de données données (à l’exception de l’agriculture, de la sylviculture, de la pêche et de la chasse), l’exception de l’agriculture, de la sylviculture, de la pêche et de la chasse), le nombre d’offres d’emploi liées à l’IA a augmenté en moyenne de
1,7 % en 2021 à 1,9 % en 2022. Les employeurs aux États-Unis sont de plus en plus à la recherche de travailleurs possédant des compétences liées à l’IA.

7 – Le nombre total d’événements de financement liés à l’IA ainsi que le nombre d’entreprises d’IA nouvellement financées ont également diminué.
L’investissement privé mondial dans l’IA s’élevait à 91,9 milliards de dollars en 2022, ce qui représente une baisse de 26,7 % depuis 2021.Néanmoins, au cours de la dernière décennie, l’investissement dans l’IA a considérablement augmenté. En 2022, le montant des investissements privés dans l’IA était 18 fois fois plus élevé qu’en 2013

8 – Alors que la proportion d’entreprises d’entreprises adoptant l’IA a plafonné, les
entreprises qui ont adopté l’IA continuent de prendre de l’avance.
La proportion d’entreprises adoptant l’IA en 2022 a plus que doublé depuis 2017, même si elle s’est
plafonné ces dernières années entre 50 % et 60 %, selon les résultats de l’enquête annuelle de McKinsey.
de McKinsey. Les organisations qui ont adopté l’IA déclarent avoir réalisé des baisses de coûts significatives et des augmentation des revenus

9 – L’intérêt des décideurs politiques pour l’IA est en hausse.
Une analyse des archives législatives de 127 pays par l’indice AI pays montre que le nombre de projets de loi contenant l'”intelligence artificielle” qui ont été adoptés est passé de 1 en 2016 à 37 en 2022. Une analyse des rapports parlementaires sur l’IA dans 81 pays montre également que les mentions de l’IA dans les législatives mondiales ont été multipliées par près de 6,5 fois depuis 2016.

10 – Les citoyens chinois font partie de ceux les plus positifs à l’égard des produits et services d’IA.
les produits et services de l’IA.
Dans une enquête IPSOS réalisée en 2022, 78 % des Chinois interrogés (la proportion la plus élevée parmi les pays étudiés) sont d’accord avec l’affirmation selon laquelle les produits et services utilisant l’IA présentent plus d’avantages que d’inconvénients.
Après les Chinois chinois, les répondants d’Arabie saoudite (76 %) et d’Inde (71 %) sont les plus positifs à l’égard des produits de l’IA. Seuls 35 % des Américains interrogés (parmi les plus faibles des pays des pays étudiés) sont d’accord pour dire que les produits et services utilisant l’IA présentaient plus d’avantages que d’inconvénients

Source : https://aiindex.stanford.edu/report/