Formation professionnelle sur mesure
Formation IA pour les équipes de recherche
Accélérez la revue de littérature, l’analyse des résultats et la valorisation scientifique sans compromettre la rigueur.
Pourquoi former vos équipes de recherche à l’IA générative ?
Les chercheurs peuvent accélérer certaines tâches documentaires et exploratoires sans compromettre la rigueur scientifique, la traçabilité des sources ni l’intégrité de la recherche.
Une littérature scientifique très abondante
Identifier, classer et comparer les publications pertinentes demande une méthode explicite et reproductible.
Des résultats complexes à interpréter
L’IA peut proposer des angles d’analyse, mais les méthodes, calculs et conclusions doivent rester vérifiables.
Des travaux à valoriser auprès de plusieurs publics
Articles, résumés, dossiers et présentations nécessitent différents niveaux de précision sans déformer les résultats.
Des données et idées sensibles
Données non publiées, protocoles et propriété intellectuelle exigent un environnement et des règles adaptés.
Des compétences immédiatement applicables
À l’issue de la formation, les participants sauront intégrer l’IA dans leurs pratiques avec méthode, discernement et responsabilité.
- Explorer et synthétiser la littérature scientifique
- Structurer les hypothèses et protocoles de recherche
- Améliorer la rédaction et la valorisation des travaux
Une formation construite autour de vos besoins
Le contenu, les exemples et les outils sont préparés avec votre référent métier avant l’animation.
Cadrage
Recueil des besoins, du niveau des participants, des contraintes et des cas d’usage prioritaires.
Personnalisation
Adaptation du déroulé, des démonstrations et des exercices, puis validation avec votre organisation.
Formation
Animation participative, mise en pratique accompagnée et diffusion du support pédagogique.
Comment l’IA générative transforme les métiers de la recherche
L’IA peut accélérer la recherche documentaire, la synthèse et l’exploration des résultats. Elle devient utile lorsqu’elle renforce la rigueur du chercheur, la traçabilité des sources et la capacité à challenger les interprétations.
Explorer plus rapidement la littérature
L’IA aide à formuler des axes de recherche, organiser des sources et comparer des travaux avant une lecture approfondie.
Synthétiser sans perdre les preuves
Des corpus importants peuvent être structurés en thèmes, arguments et résultats tout en conservant les références nécessaires à la vérification.
Analyser données et hypothèses
L’IA peut aider à faire émerger tendances, anomalies et hypothèses alternatives, que le chercheur doit ensuite tester et interpréter.
Maintenir rigueur et traçabilité
Chaque usage doit distinguer faits, inférences et suggestions, éviter les citations inventées et protéger les données de recherche sensibles.
Un programme centré sur l’expérimentation
Un équilibre conçu pour comprendre, pratiquer puis sécuriser les usages dans l’environnement de travail.
Des cas d’usage proches du quotidien métier
Les exercices sont sélectionnés selon vos priorités. Les regroupements ci-dessous conservent le détail des situations pouvant être travaillées.
État de l’art
- Construire une stratégie de recherche
- Synthétiser des articles scientifiques
- Comparer plusieurs publications
- Cartographier les débats et lacunes
Veille et brevets
- Préparer une veille scientifique
- Explorer des bases de brevets
- Identifier les équipes et travaux proches
- Détecter des tendances émergentes
Hypothèses et protocoles
- Générer des hypothèses testables
- Challenger un protocole expérimental
- Identifier les variables et biais possibles
- Préparer un plan d’analyse
Analyse des résultats
- Explorer un jeu de données
- Détecter anomalies et tendances
- Comparer plusieurs interprétations
- Préparer des visualisations pertinentes
Rédaction scientifique
- Structurer un article
- Améliorer un résumé ou abstract
- Préparer une réponse aux reviewers
- Vérifier la cohérence argumentative
Valorisation
- Vulgariser les résultats
- Préparer une présentation de conférence
- Rédiger une note pour des décideurs
- Explorer des applications technologiques
Exemples concrets d’IA pour les équipes de recherche
Des ressources pour prolonger la formation sur la recherche, la synthèse et l’analyse documentée.
Réaliser une étude sourcée avec l’IA
Structurer une investigation, collecter les sources et produire une synthèse documentée.
Synthétiser un document long sans perdre les preuves
Extraire les éléments essentiels tout en conservant les passages et références utiles.
Créer un veilleur IA avec briefing périodique
Organiser une veille régulière et faire remonter les évolutions pertinentes.
Analyser un tableau et faire ressortir les anomalies
Explorer des données structurées et identifier les points nécessitant une vérification.
Informations pratiques
- Public : Recherche, sciences et R&D.
- Formats : bootcamp de 1 h 30 ou formation d’une demi-journée.
- Modalités : présentiel ou distanciel, en français ou en anglais.
- Outils : solution interne ou outil validé par votre DSI.
- Financement : formation éligible aux financements OPCO et FSE+.
Une approche agnostique adaptée à votre environnement. Nous pouvons intervenir avec Copilot Chat, Copilot M365, ChatGPT en instance privée, Gemini, Claude, Mistral et des solutions Open Source installées localement pour les données sensibles.
Vos données ne quittent pas votre environnement
Résultats non publiés, protocoles expérimentaux, travaux en cours de dépôt : vos données de recherche ne sortent pas de votre environnement.
Les exercices s’appuient sur vos situations réelles, jamais sur vos données réelles. Nous construisons les cas pratiques avec votre référent métier à partir d’exemples anonymisés ou reconstitués, et nous intervenons dans l’environnement que votre DSI a validé : Copilot Chat, Copilot M365, ChatGPT en instance privée, Gemini, Claude, Mistral ou une solution Open Source installée localement pour les données les plus sensibles. Aucun document, aucun fichier, aucune information nominative n’est transmis à un modèle public pendant la session. Le dernier temps de la formation est consacré au RGPD, à l’IA Act et à la construction de vos règles d’usage interne, pour que chaque participant reparte en sachant précisément ce qu’il peut soumettre à un outil d’IA et ce qu’il ne doit jamais y déposer.
Références et retours d’expérience
Quelques exemples d’interventions et de retours issus des formations NextStart.AI.
Référence client
Formation métier à l’IA générative
« Échanges constructifs / Exemples pertinents / Pratico-pratique »
Une formation professionnelle et éprouvée
NextStart.AI accompagne les grandes organisations dans l’adoption concrète et responsable de l’intelligence artificielle.
Questions fréquentes sur la formation IA pour les équipes de recherche
Les réponses aux principales questions sur le niveau, les outils, la personnalisation et les modalités.
Faut-il déjà savoir utiliser ChatGPT ou Copilot ?
Non. Le contenu est adapté au niveau des participants, depuis la découverte jusqu’à des méthodes plus avancées.
La formation peut-elle utiliser notre outil interne ?
Oui. La session peut utiliser l’outil approuvé par votre DSI, notamment Copilot, ChatGPT en instance privée, Gemini, Claude, Mistral ou une solution locale.
Peut-on travailler sur nos propres cas d’usage ?
Oui. Les situations prioritaires sont sélectionnées avec votre référent, puis transformées en exercices adaptés et sécurisés.
Quelle différence entre le format de 1 h 30 et la demi-journée ?
Le format court privilégie l’acculturation et quelques démonstrations. La demi-journée permet davantage de pratique sur vos cas d’usage.
La formation peut-elle être financée ?
Selon votre situation, des financements OPCO ou FSE+ peuvent être mobilisés.
L’IA peut-elle réaliser une revue de littérature fiable ?
Elle peut aider à explorer, classer et synthétiser, mais chaque référence doit être retrouvée, lue et vérifiée dans une source scientifique.
Peut-on utiliser des données de recherche non publiées ?
Uniquement dans un environnement autorisé par votre organisation et selon les règles de confidentialité, de sécurité et d’intégrité applicables.
Construisons votre formation recherche sur mesure
Décrivez votre contexte en quelques lignes. Nous revenons vers vous sous 24 h ouvrées avec une proposition adaptée à vos équipes, vos outils et votre calendrier.
Vous préférez échanger de vive voix ?
NextStart est un organisme de formation enregistré sous le numéro 11756140675. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État. Les formations sont exonérées de TVA dans les conditions prévues par l’article 262-4-4-a du CGI.