Human versus AI – episode 83 – l’étude LaborIA Explorer de Matrice

Bonjour à tous,
Je viens de parcourir un rapport captivant sur les usages et impacts de l’IA dans le paysage entrepreneurial et public français. Basé sur une enquête auprès de 250 décideurs, il brosse un tableau des utilisations, du niveau de maturité, et de l’effet de l’IA sur le travail.

Points saillants :
🔹 Les industriels dominent dans l’usage des SIA, principalement pour la détection d’anomalies et l’amélioration de la santé/sécurité des salariés.
🔹 Les principaux avantages recherchés : réduire les erreurs, booster la performance des équipes et éliminer les tâches rébarbatives.
🔹 Les obstacles ? Coûts d’investissement, manque d’expertise et compatibilité avec les outils existants.
🔹 La perception varie : les utilisateurs de SIA voient un impact positif sur le travail, tandis que les non-utilisateurs sont plus sceptiques.

Ce rapport éclaire les enjeux pragmatiques de l’IA dans nos organisations et soulève des questions éthiques, sociales et culturelles essentielles. Pour un aperçu complet, c’est par ici : https://lnkd.in/eMyaMWJ4

J’aimerais connaître vos expériences avec l’IA. Bénéfices, difficultés, perspectives… Vos témoignages sont précieux. Partageons nos visions dans les commentaires !

Au plaisir de vous lire sur ce sujet fascinant ! 😊

🦾🦾🦾 Le texte ci-dessus a été généré par #ChatGPT
💪💪💪 Notes sur la méthode 
1️⃣ Affichage du pdf dans Microsoft Edge
2️⃣ Utilisation de Bing Copilot pour “dialoguer” avec le document. Voici les demandes : “La discussion commence à la page 28. Peux-tu me faire une synthese de la discussion ?” puis “A partir de ces éléments, rédige moi un post linkedin qui engage à prolonger la discussion”
‼️ Bing Chat n’a pas réussi à répondre à ma demande. Le post LinkedIn proposé traitait du document entier, pas uniquement du résultat précédent. A noter aussi que l’orthographe était approximative à la fin du texte (surcharge ?)
3️⃣ Reprise du texte proposé dans GPT4 pour (légère) amélioration.

🤖🆚🧑 Human versus #AI – episode 83 – l’étude LaborIA Explorer de Matrice

Bonjour à tous,
Je viens de parcourir un rapport captivant sur les usages et impacts de l’IA dans le paysage entrepreneurial et public français. Basé sur une enquête auprès de 250 décideurs, il brosse un tableau des utilisations, du niveau de maturité, et de l’effet de l’IA sur le travail.

Points saillants :
🔹 Les industriels dominent dans l’usage des SIA, principalement pour la détection d’anomalies et l’amélioration de la santé/sécurité des salariés.
🔹 Les principaux avantages recherchés : réduire les erreurs, booster la performance des équipes et éliminer les tâches rébarbatives.
🔹 Les obstacles ? Coûts d’investissement, manque d’expertise et compatibilité avec les outils existants.
🔹 La perception varie : les utilisateurs de SIA voient un impact positif sur le travail, tandis que les non-utilisateurs sont plus sceptiques.

Ce rapport éclaire les enjeux pragmatiques de l’IA dans nos organisations et soulève des questions éthiques, sociales et culturelles essentielles. Pour un aperçu complet, c’est par ici : https://lnkd.in/eMyaMWJ4

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🦾🦾🦾 Le texte ci-dessus a été généré par #ChatGPT
💪💪💪 Notes sur la méthode 
1️⃣ Affichage du pdf dans Microsoft Edge
2️⃣ Utilisation de Bing Copilot pour “dialoguer” avec le document. Voici les demandes : “La discussion commence à la page 28. Peux-tu me faire une synthese de la discussion ?” puis “A partir de ces éléments, rédige moi un post linkedin qui engage à prolonger la discussion”
‼️ Bing Chat n’a pas réussi à répondre à ma demande. Le post LinkedIn proposé traitait du document entier, pas uniquement du résultat précédent. A noter aussi que l’orthographe était approximative à la fin du texte (surcharge ?)
3️⃣ Reprise du texte proposé dans GPT4 pour (légère) amélioration.

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