L’inquiétude grandissante autour des IA génératives a provoqué un appel mondial pour une régulation stricte. Mais avant de céder à cette demande, arrêtons-nous un instant pour comprendre ce qu’une telle régulation implique vraiment.

La distinction entre l’outil et son utilisateur est essentielle. Prenons l’exemple d’une voiture : si elle est autonome, sa programmation doit lui permettre d’éviter un accident. Cependant, si elle est simplement assistée, elle peut refuser d’exécuter une action jugée dangereuse par le conducteur. Cette assistance n’est pas différente des IA génératives actuelles qui, sans l’interaction humaine, n’ont pas de véritable lien avec le monde concret.

Un exemple frappant est celui de Microsoft Designer qui a refusé de générer une image d’un couteau. Et lorsque le test a été poussé à une simple fourchette, le refus était toujours là! Cela ne montre-t-il pas à quel point cela devient ridicule? La responsabilité incombant à l’utilisateur doit être au cœur de nos préoccupations.

Face à ce défi, voici quelques problématiques à considérer :

1️⃣ Création de fiction avec LLM : Devrions-nous limiter chaque histoire contenant des préjudices envers l’humain, tels que les meurtres ou les viols? Où trace-t-on la ligne?

2️⃣ Formation via LLM : Doit-on empêcher de montrer comment l’information peut être manipulée, risquant ainsi de rendre les gens moins préparés face aux tentatives de désinformation?

3️⃣ Culture & définition du bien et du mal : Si dans certaines cultures, le tatouage est vu comme une expression artistique, dans d’autres, il peut être perçu comme un signe de délinquance. Comment une IA peut-elle équilibrer ces nuances culturelles?

4️⃣ Histoire & ses zones d’ombre : Faut-il vraiment taire des périodes sombres, les effaçant ainsi de la mémoire collective?

N’attendons pas qu’on nous dicte comment utiliser nos outils. Ouvrons le débat, remettons-nous en question et surtout, restons alertes!

🔄 Partagez vos pensées, challengez le statu quo!

🦾🦾🦾 Le texte ci-dessus est généré par #ChatGPT
💪💪💪 Notes sur la méthode :
1️⃣ Reprise d’un commentaire fait sur un post
2️⃣ Travail sur l’accroche
3️⃣ Ajustement, c’est prêt

Note : à la relecture, j’aurais envie de changer des formulations mais je laisse le résultat en l’état pour que vous puissiez voir le type de résultat sans retouche (sauf par la succession de prompt).

Evidemment, la recommandation, c’est de s’en servir comme base et de le modifier autant que nécessaire.