Nous vous proposons un accompagnement complet pour concevoir, paramétrer et déployer vos propres agents IA, au service de vos métiers et processus opérationnels.
À travers des ateliers de co-développement, vos équipes apprennent à transformer les cas d’usage identifiés en agents fonctionnels et performants, intégrés dans vos outils et workflows existants.
L’objectif est de passer de l’idée à la mise en œuvre, en dotant vos collaborateurs de véritables compétences de conception et de supervision d’agents IA.
1. Cadrer le projet
Définissez le périmètre et les objectifs de votre agent :
Quelle mission doit-il accomplir ?
Quels utilisateurs va-t-il assister ?
Quels indicateurs permettront d’évaluer sa performance ?
Les participants structurent leurs besoins autour de cas concrets issus de leurs métiers : support client, communication, data, RH, production, etc.
2. Concevoir l’architecture de l’agent
Déterminez les briques techniques et fonctionnelles :
Sources de connaissance : documents internes, bases de données, CRM, intranet…
Outils connectés : recherche web, génération de documents, messagerie, API métiers.
Type de LLM : modèle standard, raisonneur, spécialisé ou multimodal.
Chaque agent est pensé comme un assistant autonome, capable d’interagir avec ses environnements et de produire des résultats concrets.
3. Rédiger les instructions et comportements
Apprenez à piloter le comportement de votre agent par la rédaction d’instructions claires et efficaces :
Définir son rôle et son ton (assistant, analyste, rédacteur, conseiller…).
Décrire ses routines et enchaînements logiques.
Spécifier les formats de sortie : tableau, synthèse, rapport, message, etc.
Cet atelier vous donne les clés pour structurer les prompts systèmes et utilisateurs, en garantissant cohérence et fiabilité des résultats.
4. Prototyper et tester
Place à la pratique ! Les participants développent et testent leurs agents dans un environnement sécurisé :
Vérification de la pertinence et de la cohérence des réponses.
Ajustement du paramétrage et des sources.
Évaluation de la performance par rapport aux cas d’usage visés.
Chaque itération améliore la qualité et la valeur ajoutée de l’agent.
À l’issue de la formation, chaque participant repart avec :
Un agent IA fonctionnel et prêt à l’usage.
Une fiche de configuration complète (sources, modèle, instructions, outils).
Une méthodologie reproductible pour créer et faire évoluer d’autres agents.
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