Programme de formation aux IA génératives pour les professionnels du service client :

🗂️ Tri des réclamations clients
💡 Pré-réponses aux sollicitations clients
📚 Création et mise à jour de la base de connaissance
📝 Production d'une FAQ (foire aux questions)
🔎 Analyse quantitative et qualitative des feedbacks clients et taux de satisfaction
✅ Déclinaison en un plan d'action correctif 

Disponible au format court "bootcamp" de 1h30, ou en format long "apprendre en faisant" d'une journée.

Animation disponible en français ou en anglais.

Nous réalisons des formations sur mesure adaptées à votre contexte et vos outils internes autorisés.

Vous trouverez ci-dessous un programme standard que nous adapterons aux besoins des participants :

Module 1 : Tri des réclamations clients (1h)

Objectif pédagogique : utiliser l'IA générative pour trier efficacement les réclamations clients.

• Introduction au tri des réclamations clients.
• Utilisation de l'IA pour catégoriser et prioriser les réclamations.
• Atelier pratique : tri de réclamations clients avec l'IA.

Module 2 : Pré-réponses aux sollicitations clients (1h)

Objectif pédagogique : automatiser les pré-réponses aux sollicitations clients avec l'IA générative.

• Importance des pré-réponses dans le service client.
• Utilisation de l'IA pour générer des réponses standardisées.
• Atelier pratique : création de pré-réponses adaptées à diverses sollicitations.

Module 3 : Création et mise à jour de la base de connaissance (1h)

Objectif pédagogique : créer et mettre à jour une base de connaissance avec l'IA générative.

• Introduction à la base de connaissance pour le service client.
• Utilisation de l'IA pour créer et maintenir une base de connaissance à jour.
• Atelier pratique : mise en place et mise à jour d'une base de connaissance.

Module 4 : Production d'une FAQ (foire aux questions) (1h)

Objectif pédagogique : produire une FAQ efficace avec l'IA générative.

• Importance d'une FAQ dans le service client.
• Utilisation de l'IA pour rédiger des questions et réponses fréquentes.
• Atelier pratique : création d'une FAQ complète et pertinente.

Module 5 : Analyse quantitative et qualitative des feedbacks clients et taux de satisfaction (1h30)

Objectif pédagogique : analyser les feedbacks clients et les taux de satisfaction avec l'IA générative.

• Techniques d'analyse quantitative et qualitative des feedbacks.
• Utilisation de l'IA pour extraire des insights et mesurer la satisfaction des clients.
• Atelier pratique : analyse de feedbacks clients et présentation des résultats.

Module 6 : Déclinaison en un plan d'action correctif (1h)

Objectif pédagogique : élaborer un plan d'action correctif à partir de l'analyse des feedbacks avec l'IA générative.

• Importance des plans d'action correctifs dans l'amélioration du service client.
• Utilisation de l'IA pour identifier les axes d'amélioration et proposer des actions correctives.
• Atelier pratique : création d'un plan d'action correctif.

Conclusion (30mn)

• Tour de table : évaluation de la formation à chaud, débriefing collectif, auto-évaluation de l’atteinte des objectifs et de sa propre progression.

Public cible : Agents de service client, gestionnaires de support technique, responsables de l'expérience client, et tout professionnel impliqué dans la fourniture de services clientèle.

Entrez en relation avec nous au 01 89 16 48 05, par email hello@nextstart.ai ou en page contact afin d'obtenir une offre sur mesure.

NextStart est un organisme de formation (article L. 6352-12 du code du travail) enregistré sous le numéro 11756140675. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’Etat. Nos formations sont exemptées de TVA (article 262-4-4-a du CGI). Plus de 1250 professionnels formés (tout secteur d’activité et tout métier). 

Nos formations ne nécessitent pas de prérequis - Nos délais d'accès sont de 3 semaines. Nous évaluons les acquis des participants par des exercices pratiques - Nous étudions l'adaptation des moyens de la formation pour les personnes en situation de handicap -  Nos tarifs sont communiqués sur demande.