Formation professionnelle sur mesure
Formation IA pour les équipes innovation
Explorez plus vite de nouvelles opportunités et transformez les idées en concepts, scénarios et feuilles de route actionnables.
La formation en bref
Tout ce qu’il faut pour décider, en neuf lignes. Les objectifs, le déroulé et les cas d’usage se trouvent plus bas.
- Ce que c’est
- Une formation sur mesure à l’IA générative pour les équipes innovation : douze participants maximum, chacun sur son ordinateur, qui travaillent leurs propres sujets. Ni conférence, ni démonstration : 70 % de pratique.
- Ce qu’on y travaille
- Vos explorations et vos concepts : transformation des verbatims en insights, état de l’art documenté, veille sur les appels à projets et les financements, passage des idées aux scénarios et aux feuilles de route.
- Pour qui
- Les équipes innovation, R&D et transformation. Tous niveaux, y compris les collaborateurs qui n’ont jamais ouvert l’outil.
- Durée et rythme
- 1 h 30 ou une demi-journée, en une fois ou par vagues de sessions pour couvrir toute l’équipe. Existe aussi en version webinaire.
- Où et en quelle langue
- Dans vos locaux partout en France, notamment à Paris, Lyon, Toulouse, Bordeaux et Marseille, ou à distance. En français ou en anglais.
- Prix
- 1 500 à 2 000 € HT la demi-journée jusqu’à douze participants, tarif dégressif quand les sessions s’enchaînent. Formation exonérée de TVA. Voir nos repères de prix.
- Sur quel outil
- Le vôtre : Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral ou votre assistant interne sécurisé. Nous formons dans votre tenant, sans outil tiers.
- Financement
- NextStart est un organisme de formation enregistré (n° 11756140675) : la session s’inscrit dans votre plan de développement des compétences, avec les conventions et les documents attendus par votre OPCO.
- Délai
- Proposition écrite sous 24 h ouvrées, sans engagement, après un échange de cadrage de 30 minutes.
Pourquoi former vos équipes innovation à l’IA générative ?
Les équipes innovation doivent explorer rapidement de nouvelles pistes tout en reliant chaque idée à un besoin utilisateur, une faisabilité et une valeur attendue.
Trop d’idées difficiles à prioriser
Les explorations produisent de nombreuses pistes sans toujours expliciter les hypothèses, critères de valeur et conditions de réussite.
Une veille difficile à exploiter
Tendances, technologies, brevets et signaux faibles doivent être synthétisés avant de nourrir une décision.
Des concepts à tester rapidement
Il faut passer d’une idée à un scénario, un prototype ou un protocole de test sans investir trop tôt.
Des risques de confidentialité et de propriété intellectuelle
Les idées, données de recherche et informations partenaires doivent rester dans un cadre d’usage maîtrisé.
Ce que vos équipes innovation sauront faire à la sortie
Six objectifs, évalués pendant la session sur les dossiers que vos équipes apportent.
- Rédiger une note de cadrage ou un brief produit à partir d’une idée encore floue, puis vérifier chaque affirmation et chaque source avant de la présenter au comité
- Structurer une veille technologique, concurrentielle ou réglementaire à partir de sources identifiées, et en tirer trois opportunités argumentées
- Construire un concept de bout en bout : proposition de valeur, scénario d’usage, hypothèses critiques et protocole d’expérimentation
- Adapter une grille de sélection (désirabilité, faisabilité, viabilité, risques) à un portefeuille d’idées et justifier chaque arbitrage
- Reconnaître ce qu’une synthèse produite par un outil d’IA n’établit pas : source absente ou inventée, tendance surestimée, antériorité et brevets non vérifiés
- Appliquer vos règles d’usage interne, le RGPD et l’article 4 de l’AI Act à ses propres dossiers
Comment nous préparons la session avec votre référent innovation
Le contenu, les exemples et les outils sont préparés avec votre référent métier avant l’animation.
Cadrage
Recueil des besoins, du niveau des participants, des contraintes et des cas d’usage prioritaires.
Personnalisation
Adaptation du déroulé, des démonstrations et des exercices, puis validation avec votre organisation.
Formation
Animation participative, mise en pratique accompagnée et diffusion du support pédagogique.
Comment l’IA générative transforme les métiers de l’innovation
L’IA permet d’explorer davantage de pistes, d’accélérer la recherche et de transformer plus vite des signaux faibles en concepts testables. Elle apporte de la vitesse à condition de garder une méthode de sélection, des sources fiables et des critères explicites.
Explorer plus largement les opportunités
L’IA aide à structurer une veille, comparer des tendances et générer des angles d’exploration à partir d’un problème ou d’un marché.
Transformer les retours en insights
Verbatims, observations et retours clients peuvent être regroupés pour faire émerger besoins, irritants et hypothèses à tester.
Passer plus vite de l’idée au concept
Scénarios, propositions de valeur, prototypes narratifs et premières feuilles de route peuvent être préparés puis challengés avec l’équipe.
Prioriser avec des critères explicites
L’IA peut contribuer à comparer des options, mais la sélection doit rester fondée sur la valeur, la faisabilité, les risques et la stratégie de l’organisation.
Le programme, heure par heure
Un équilibre conçu pour comprendre, pratiquer puis sécuriser les usages dans l’environnement de travail.
Déroulé de la demi-journée (3 h 30)
- Début à 0 h 20 : prise en main de l’outil retenu sur une question d’exploration apportée par l’équipe : mémoire, instructions personnalisées, raisonnement étendu et recherche approfondie, avec vérification systématique des sources citées.
- 0 h 20 à 0 h 40 : cadrage d’un défi d’innovation : reformulation d’un besoin flou, questions de type Comment pourrions-nous, parties prenantes, contraintes et critères de succès.
- 0 h 40 à 2 h 40 : atelier Prompts et Agents sur deux sujets réels du portefeuille : état de l’art et veille sourcée, idéation dirigée et analogies intersectorielles, puis formalisation d’une proposition de valeur et d’un scénario d’usage.
- 2 h 40 à 3 h 10 : construction d’un agent ou d’une grille réutilisable : vigie des appels à projets et des publications, ou grille de sélection appliquée à un lot d’idées, avec les hypothèses critiques à tester.
- 3 h 10 à 3 h 30 : biais et limites, confidentialité des concepts non déposés et des résultats de R&D, propriété intellectuelle, RGPD, article 4 de l’AI Act et rédaction collective de vos règles d’usage.
Le format de 1 h 30 reprend la même trame resserrée : 20 minutes de fondamentaux, 55 minutes d’atelier sur deux cas choisis, 15 minutes de cadre d’usage.
Les situations d’innovation que nous pouvons travailler
Les exercices sont sélectionnés selon vos priorités. Les regroupements ci-dessous conservent le détail des situations pouvant être travaillées.
Exploration
- Rechercher les tendances et signaux faibles
- Réaliser une veille technologique et concurrentielle
- Identifier de nouveaux besoins clients
- Explorer les évolutions réglementaires et sociétales
Cadrage du défi
- Reformuler un problème d’innovation
- Cartographier les utilisateurs et parties prenantes
- Identifier les contraintes et critères de succès
- Formuler des questions de type Comment pourrions-nous
Idéation
- Générer des idées avec SCAMPER
- Explorer des analogies et inspirations intersectorielles
- Organiser un brainstorming structuré
- Combiner et enrichir plusieurs concepts
Conception
- Formaliser une proposition de valeur
- Imaginer de nouveaux produits ou services
- Créer des scénarios d’usage
- Préparer un prototype ou un storyboard
Évaluation
- Construire une grille de sélection
- Évaluer désirabilité, faisabilité et viabilité
- Identifier les risques et hypothèses critiques
- Challenger un concept avec des profils utilisateurs simulés
Déploiement
- Prioriser les expérimentations
- Construire une feuille de route
- Définir les indicateurs de validation
- Préparer le pitch d’un projet innovant
Exemples concrets de cas d’usage pour les équipes innovation
Des ressources opérationnelles pour prolonger la formation sur l’exploration, les insights et la transformation des idées en projets.
Transformer des verbatims en insights →
Regrouper les retours utilisateurs en enseignements exploitables.
Construire un état de l’art de bout en bout →
Cadrer la recherche, collecter les sources et produire une synthèse documentée.
Vigie des appels à projets et financements →
Repérer les appels à projets pertinents et leurs échéances de dépôt.
Rédiger des exigences claires et testables →
Reformuler un besoin en exigences vérifiables, sans ambiguïté d’interprétation.
Réaliser une étude de marché sourcée →
Structurer l’investigation, collecter les sources et produire une synthèse documentée.
Passer d’une page blanche à un premier livrable →
Sortir de l’hésitation initiale avec une première version critiquable.
Construire un benchmark concurrentiel actualisable →
Comparer sur des critères constants et suivre les mouvements du marché.
Clarifier une demande floue avant de s’y lancer →
Transformer une intention vague en périmètre, livrable et critères de réussite.
Obtenir un oui d’un décideur →
Défendre un projet d’innovation du point de vue de celui qui arbitre.
Reprendre un dossier dont on hérite →
Reconstituer l’historique et les engagements d’un projet repris en cours.
Vos données ne quittent pas votre environnement
Concepts non déposés, résultats de R&D, feuilles de route produit : vos travaux confidentiels ne sortent pas de votre environnement.
Les exercices s’appuient sur vos situations réelles, jamais sur vos données réelles. Nous construisons les cas pratiques avec votre référent métier à partir d’exemples anonymisés ou reconstitués, et nous intervenons dans l’environnement que votre DSI a validé : Copilot Chat, Copilot M365, ChatGPT (Enterprise ou Azure OpenAI), Gemini, Claude, Mistral ou une solution Open Source installée localement pour les données les plus sensibles. Aucun document, aucun fichier, aucune information nominative n’est transmis à un modèle public pendant la session. Le dernier temps de la formation est consacré au RGPD, à l’AI Act et à la construction de vos règles d’usage interne, pour que chaque participant reparte en sachant précisément ce qu’il peut soumettre à un outil d’IA et ce qu’il ne doit jamais y déposer.
Copilot M365
Claude
ChatGPT
Gemini
VibeRéférences et retours d’expérience
Quelques exemples d’interventions et de retours issus des formations NextStart.AI.
Référence client
Formation métier à l’IA générative
Référence client
Formation métier à l’IA générative
Référence client
Formation métier à l’IA générative
Questions fréquentes sur la formation IA pour les équipes innovation
Les réponses aux principales questions sur le niveau, les outils, la personnalisation et les modalités.
Faut-il déjà savoir utiliser ChatGPT ou Copilot ?
Non. Le contenu est adapté au niveau des participants, depuis la découverte jusqu’à des méthodes plus avancées.
La formation peut-elle utiliser notre outil interne ?
Oui. La session peut utiliser l’outil approuvé par votre DSI, notamment Copilot, ChatGPT (Enterprise ou Azure OpenAI), Gemini, Claude, Mistral ou une solution locale.
Peut-on travailler sur nos propres cas d’usage ?
Oui. Les situations prioritaires sont sélectionnées avec votre référent, puis transformées en exercices adaptés et sécurisés.
Quelle différence entre le format de 1 h 30 et la demi-journée ?
Le format court privilégie l’acculturation et quelques démonstrations. La demi-journée permet davantage de pratique sur vos cas d’usage.
La formation peut-elle être financée ?
Selon votre situation, des financements OPCO ou FSE+ peuvent être mobilisés.
L’IA peut-elle aider à prioriser un portefeuille d’idées ?
Oui. Elle aide à expliciter des critères, comparer des hypothèses et préparer une matrice, mais la décision reste collective et humaine.
Peut-on prototyper pendant la formation ?
Oui. Selon le format, les participants peuvent transformer une idée en scénario, concept ou prototype simple à tester.
Combien coûte la formation ?
Le tarif dépend du format retenu, du nombre de participants et du nombre de sessions. Nous envoyons une proposition chiffrée sous 24 h ouvrées après un premier échange. Les repères de prix des formats standards figurent sur la page Formation IA en entreprise.
Dans quel délai peut-on organiser une session ?
Comptez une à deux semaines entre votre accord et la session, le temps du cadrage avec votre référent innovation, de la personnalisation des exercices et de la validation du déroulé.
Quels livrables repartent avec les participants ?
Un livret d’une cinquantaine de pages, les prompts et les agents construits pendant l’atelier sur vos propres cas, et les règles d’usage rédigées collectivement en fin de session.
Construisons votre formation innovation sur mesure
Décrivez votre contexte en quelques lignes. Nous revenons vers vous sous 24 h ouvrées avec une proposition adaptée à vos équipes, vos outils et votre calendrier.
NextStart est un organisme de formation enregistré sous le numéro 11756140675. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État. Les formations sont exonérées de TVA dans les conditions prévues par l’article 261-4-4-a du CGI.