À l’ère de l’intelligence artificielle générative, la société est confrontée à de nouveaux défis liés à l’information. Les chatbots alimentés par l’IA, désormais intégrés dans les moteurs de recherche, les assistants personnels et de nombreux outils en ligne, sont devenus des intermédiaires majeurs entre l’utilisateur et l’information. Si ces systèmes sont loués pour leur capacité à fournir rapidement des réponses structurées et à accompagner les internautes dans leur quête de savoir, ils soulèvent également des interrogations cruciales sur la fiabilité des contenus produits, notamment lorsque ceux-ci touchent à des sujets sensibles ou polémiques. Une récente analyse approfondie du comportement de ces IA conversationnelles met en lumière une problématique majeure : leur propension à relayer, sans filtre, des informations manifestement erronées, trompeuses, voire dangereuses pour le public.

Les évaluations menées sur plusieurs chatbots parmi les plus utilisés, incluant ceux d’entreprises technologiques de premier plan, montrent que l’IA n’est pas infaillible. En testant leur réaction à plus d’une centaine de fausses informations pré-identifiées, couvrant des thématiques aussi diverses que la santé, la politique, le climat ou l’actualité internationale, les résultats obtenus sont préoccupants. Une majorité des modèles testés sont tombés dans le piège, en reprenant les affirmations trompeuses sous la forme de réponses crédibles et parfois même argumentées. Le phénomène est d’autant plus alarmant que ces IA peuvent offrir leurs réponses avec une autorité apparente, utilisant un langage précis, technique, et une syntaxe irréprochable, qui renforcent la confiance de l’utilisateur, même lorsque le contenu est erroné.

Les biais inhérents à la conception des chatbots jouent un rôle central dans cette dynamique. Les modèles d’IA générative apprennent à partir d’immenses corpus de textes collectés sur Internet, où se mêlent informations fiables et contenus inexacts, théories du complot, désinformation, voire propagande. En l’absence de mécanismes de validation sophistiqués et systématiques, le risque que des éléments mensongers s’insèrent dans les réponses fournies par l’IA demeure élevé. Par ailleurs, les chatbots sont parfois entraînés à donner la priorité à l’engagement de l’utilisateur ou à la fluidité du dialogue, plutôt qu’à la véracité absolue des informations. Cela crée un terreau fertile à la propagation involontaire de fausses affirmations, d’autant plus que certains utilisateurs considèrent la réponse d’un chatbot comme intrinsèquement neutre, objective, et dénuée de tout biais.

L’analyse des interactions révèle également que certains chatbots, confrontés à des fausses affirmations, prennent soin de nuancer leur propos ou d’afficher des avertissements. Ils peuvent parfois préciser que l’information est contestée, citer des organismes de vérification, ou suggérer d’approfondir les recherches. Toutefois, cette démarche n’est ni systématique, ni toujours cohérente, et varie selon le sujet abordé, le mode d’interrogation de l’utilisateur, ou la version du modèle utilisé. Ainsi, dans de nombreux cas, le chatbot répond de façon affirmative à la désinformation, sans la remettre en question, voire l’enrichit de détails fictifs, ce qui décuple son pouvoir de nuisance. La frontière entre information vérifiée et contenu trompeur devient alors poreuse, surtout pour un public peu averti.

L’un des aspects les plus préoccupants est la tendance des chatbots à « halluciner », c’est-à-dire à générer des informations qui semblent plausibles, mais qui sont totalement inventées. Ce phénomène, caractéristique des IA génératives actuelles, constitue une difficulté supplémentaire pour distinguer le vrai du faux. Lorsque l’IA puise dans son réservoir de connaissances pour « compléter » une réponse, elle peut produire des citations, des faits historiques, ou des statistiques imaginaires, renforçant l’illusion de fiabilité. Ce problème d’hallucination est d’autant plus délicat que l’utilisateur n’a, le plus souvent, aucun moyen immédiat de vérifier la véracité de la réponse, ni de remonter à la source de l’information évoquée.

Dans le domaine de la santé, la propagation de fausses informations par les chatbots peut avoir des conséquences graves. Certaines IA ont été prises en flagrant délit de diffusion d’allégations non prouvées sur des traitements, de minimisation de risques sanitaires, ou de propagation de rumeurs sur des vaccins. Ces dérapages surviennent même lorsque les systèmes affichent des messages de responsabilité, rappelant qu’ils ne remplacent pas un professionnel de santé. Malgré ces précautions, la présentation d’informations erronées, même sous forme nuancée, peut induire l’utilisateur en erreur et influencer ses choix, au détriment de sa santé ou de celle de ses proches. De plus, dans des contextes de crise sanitaire ou de forte tension sociale, la viralité des réponses trompeuses générées par l’IA peut amplifier la défiance envers les autorités scientifiques ou médicales.

Les enjeux sont similaires dans d’autres domaines sensibles comme la politique ou l’environnement. Sur ces thématiques, où l’information fiable est cruciale pour le débat public et la prise de décision citoyenne, la multiplication de réponses biaisées ou erronées nuit à la qualité de l’espace démocratique. Les chatbots peuvent, involontairement, servir de caisse de résonance à la désinformation, notamment en reprenant des éléments de langage issus de groupes extrémistes, de campagnes d’influence étrangères ou de mouvements climatosceptiques. Ce risque est accentué par le fait que l’IA peut adapter son discours en fonction des attentes supposées de l’utilisateur, renforçant les bulles informationnelles et la polarisation de l’opinion.

Face à cette situation, plusieurs pistes d’amélioration sont à envisager. Les concepteurs de chatbots travaillent activement à renforcer les garde-fous, notamment par l’intégration de systèmes de vérification automatique des faits, la réduction de l’accès aux sources peu fiables, ou le développement de protocoles d’avertissement plus systématiques. Certains modèles explorent des approches hybrides, combinant génération automatisée et supervision humaine, pour contrôler la qualité des réponses. Par ailleurs, la transparence sur le fonctionnement des modèles, les sources d’information utilisées, et les limites connues de l’IA, est appelée à devenir la norme pour rétablir la confiance des utilisateurs.

L’éducation aux médias et à l’esprit critique reste un levier indispensable pour limiter l’impact des fausses affirmations générées par l’IA. Il devient crucial de sensibiliser le public à la nature probabiliste du raisonnement des chatbots, à leur incapacité à distinguer systématiquement le vrai du faux, et à la nécessité de recouper l’information. Les entreprises du secteur ont également une responsabilité éthique majeure : elles doivent veiller à ne pas surestimer les capacités de leurs modèles dans leur communication et à accompagner leurs utilisateurs dans un usage raisonné des technologies d’IA générative.

À terme, le défi sera de concilier l’immense potentiel des chatbots, capables d’ouvrir de nouveaux horizons en matière d’accès à la connaissance, avec l’exigence de fiabilité et de rigueur qu’impose l’évolution de notre société numérique. Cette équation complexe nécessite une mobilisation collective, alliant innovation technologique, régulation adaptée et engagement citoyen. Car au-delà de l’enjeu technique, c’est la capacité de chacun à exercer son jugement dans un monde saturé d’informations, vraies ou fausses, qui conditionnera la place de l’intelligence artificielle dans la société de demain.